云计算

先讲个故事：

一个电商网站，每年有个活动（类似双11），这几天网站的访问量是平时的十倍，为了满足需要，他们买了很多服务器，集群、分布式都用上了，然后活动扛过去了。

但是活动结束后，访问量下去了，多买的服务器又不能退，放那里吃灰太浪费了，不如像个办法租出去收租。

IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，你买了一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。

PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。

SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自己需要的结果。比如，你买了个精装房还送全套家具，拎包入住，这就是SaaS。

再举个例子：

你要在网上卖东西,那么你可以：

自己买服务器，部署Tomcat Mysql，写一套网上商城程序，部署上去。

有了IaaS，你自己部署Tomcat Mysql，写一套网上商城程序，部署上去。

有了PaaS，你自己写一套网上商城程序，部署上去。

有了SaaS，比如淘宝，前面的事情都不用做，你直接上去卖东西就好了。

大数据就好理解了，按照字面含义解释就好了——大~~数据。

数据体量巨大(Volume)

数据类型繁多(Variety)

价值密度低(Value)

处理速度快(Velocity)

大数据能干啥，举个小点儿的例子：

你是一个电话销售，搜集你平时所有的销售行为和客户画像，发现你向40-50岁的“大姐姐”们推销的时候，成功率奇高，那么以后你可以专门负责这一部分的客户。

举个稍微大点儿的例子：

保险公司可以分析每一笔理赔信息，再未来理赔的时候，系统可以自动的提示那一通理赔骗保的可能性最大。

医院进行大数据的分析，当你每年体检的时候，某一项指标逐年发生变化的时候（逐年降低或逐年升高），那么你可能再过几年就会得某种疾病，这样有助于提前预防。

希望我的回答能够帮助到你！

至于大数据，是相对于传统数据而言，具有体量庞大，类型多样的特点，传统数据最大用GB来计量，而大数据用PB作为基本存储单位，我们的传统电脑硬盘容量无法保存PB级的数据量，另外，类型多样是指，大数据是包括现实中所有客观实体的。还有，传统数据研究的是因果关系，大数据研究的是关联性。至于云计算与大数据的关系，前者是基础设施，后者是数据资源。在应用层面上，缺一不可，互为因果。