在很多企业中，信息化建设都已经存在，而且往往存在着不止一个业务系统。比如，ERP系统，CRM系统，HR系统，电商系统等等。虽然每个系统都会有一些自己的查询、分析或报表等功能，但如果想要集中地对数据进行管理和分析，就需要对多个系统进行数据抽取集成来实现。

从企业高管的角度来说，他们往往不止是需要简单地看到各业务系统的数据，而是需要对这些数据进行综合汇总、分析、监测，从而做出正确决策。面对各种来源的数据，很多企业都有对数据进行抽取集成的强烈需求，需要将不同业务系统的数据进行统一的整理和管理，从而能够进行集中的、综合的查询和分析。

对于一个企业来说，需要明白数据是从哪里获取数据以及如何获取，数据的来源决定了数据的质量。例如，在企业中，对于人员，公司部门，组织等数据都来自于从HR系统，明确数据的来源是数据治理的第一步。对数据进行清洗，明确对于不同的目标系统需要用到不同的数据。将重复的，冗余的有价值的数据进行处理和删除。再将最后的数据进行分发，交付给其他业务系统。构建数据分析平台、数据仓库，通过元数据管理、数据建模、数据调度、分析建模、展现配置等功能分析掌握企业销售、经营、财务、成本、计划、人力等运营情况，为经营管理、绩效管理、风险管控等工作提供数据支撑。整体上帮助企业治理数据，梳理业务流程，提供战略支撑，为后续信息化建设奠定数据基础。

数通畅联研发的AEAI MDM基础数据平台是立足于保证数据在各系统中的正确性、重用性和通用性基础上打造的一款核心产品。通过基础数据平台将企业的主数据进行整合，集中进行数据的清洗和标准化，并以集成服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给各业务系统。助力企业创建并维护主数据的统一视图，通过保证统一视图的准确性、一致性和完整性，提高数据质量，逐步统一企业级数据模型，简化改进企业流程并提高业务的响应速度。

1.建立完善的负责管理大数据的职能部门，从机制上改变，需要有专人，领导牵头负责。

2.成立局企联合开发小组，由局单位与企业共同成立联合开发部门，边开发 边提需求

3.制定数据治理标准，数据处理流程，数据对接标准

4.确定那些单位，那些部门的数据进行融合。

5.确定用那些数据处理技术

6.数据运用与数据展现的方式，数据运用包含数据查询，比对，关联封，数据展现包含可视化展现。