随着信息化时代迅速发展，大数据在我们生活和工作中扮演着重要角色，大数据开发也逐渐的发展成熟起来，有越来越多的小伙伴慢慢对大数据熟悉起来，甚至有些小伙伴想从事大数据开发行业。

想要从事大数据开发行业，就必须对大数据开发进行系统的学习，小伙伴要知道，大数据开发是比较复杂的编程语言，而且还具有较强的综合性，大数据开发将会运用到Linux系统、java编程基础、web编程等语言，小伙伴想要自学恐怕是比较困难的，想要系统的学习大数据，还需要进行大数据培训。

1.基础知识的积累

学习大数据开发是需要有一定的编程基础和较强的思维逻辑能力的。所以零基础小伙伴想要学好大数据开发技术，首先必须积累更多的基础知识之后，才能学习相关大数据开发技术知识。

2.制定合理的学习计划

零基础小伙伴在大数据培训班学习时，要根据培训班的课程内容制定适合自己的学习计划，在学习过程中，根据计划来学习，才能增强学习主动性。

3.项目实战案例的练习

小伙伴学习大数据开发技术，基础知识固然重要，但是只学习基础理论知识是纸上谈兵，大数据开发技术的学习更注重于实战经验的积累，因此小伙伴要注重项目实战案例的练习。

4.找到适合自己的学习方法

无论小伙伴选择什么样的学习方式，选择适合自己的学习方法是非常重要的。在学习过程中，小伙伴可以去借鉴别人的学习方法，但并不是去抄袭、复制，是合理的借鉴磨合，让别人好的学习方法融入到自身学习思路当中。

小伙伴在学习大数据开发技术的过程中，要端正自身的学习心态，养成良好的学习和善于反思总结的习惯。尚硅谷大数据培训班是一家比较靠谱的线下面授IT教育培训机构，以理论实践相结合的教学方式，更大程度的让小伙伴在学习过程中，积累更多的项目实战经验！

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这个需要个人的知识积累的，在12到16年这几年，因为互联网的快速发展，产生了大批量数据，将大数据技术发展推向高潮，但是其实早在21世纪初美国的很多企业均已被大量数据所困扰，谷歌早期发表的三驾马车相关论文，之后hadoop生态建立，如今大数据技术已经沉淀为各个行业的基础资产服务了，如今的大数据技术都是在围绕这个生态圈推进。要想学习的话必须要从hadoop生态入手，掌握其中的成熟工具以及工作原理。

AI的话，也是技术发展所带来的新兴产业，当下正是其发展趋势。这个需要折细分行业去沉淀，比如NLP应该算是最简单的一门学科。