我们公司就是做这个的，里面的套路非常深，一般不会有比较严重的隐私泄露问题，所以大家不必担心！（以下介绍专业性有点儿强，大家凑合看吧）

首先，访客A去访问甲网站（甲网站上有资讯内容也有广告位），A访问的同时甲网站会将访客的信息和广告位信息等（如cookie、URL、广告位置、尺寸等等）传递给ADX；

其次、当ADX收到信息的同时会将信息传递给众多DSP平台，告诉DSP平台有这么一个访客来了，你们要不要这个资源；

第三、DSP公司接受到访客信息会给自己的DMP内的数据（即广告主的目标受众人群）进行Match；

第四、自动竞价引擎计算后，会去参与ADX的RTB竞价；

第五、ADX可能会同时接受到好多个DSP传递过来的价格，ADX会自行做出价格高低的判断（大致会有一个竞拍的截止时间）；

第六、ADX做出判断后，出价高者竞价成功后广告会得以展现给其目标受众（这里面有一个原理即，第一名只需要比第二名出价者高0.01元即可）。

这就是Match受众的大致过程，当然整个过程描述起来还是比较简单的，里面牵扯着蛮多不同的算法，算法优者节省的不仅仅是出价的价格，而且会对精准有一定的帮助。

那么问题就变成如何基于DSP做Remarketing？

Remarketing顾名思义再营销的意思，就是针对已经访问过广告主网站的用户做再次营销，如果对访问过广告主网站的用户做再次营销，那么首先我们要捕捉到访问过广告主网站的这些用户。

所以所有的Remarketing都需要在广告主的网站上部署相应的代码，代码的主要作用就是对这些用户进行标记。

举例说明，比如A用户访问了甲网站，部署的代码会记录A用户的cookie，并且给A用户再打上一个标签1*1的像素，同时DSP公司的DMP内这个cookie也打上了这个标签，作用就是为了再次寻找到他来做匹配。A访问甲网站后，关闭了甲网站挑出了，去看了乙网站，那么需要对A做再次营销，接下来就是DSP范畴了，就回到上述的RTB竞价，当然在做匹配的时候会根据其1*1的像素来判断是否是已经访问了甲的用户，如果是则再次展示广告，如果不是则放弃展示广告。其实基于DSP的Remarketing就是在DSP的基础上针对流失访客做了一次升级。

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以上摘自网络，侵权立删！

这就是目前非常流行的“大数据应用”。很多人以为大数据离我们很远，其实它就在我们身边，只要我们和网络发生关系，你的一切都将被记录下来，被分析一下，然后“有心人”就根据你的需求或者意向做文章！