[PConline 杂谈]AI绝对可以称得上是这几年最火爆的话题。从Alpha Go击败顶尖围棋选手开始，越来越多人意识到在很多领域，AI已经能够用接近人类的思维，更高效地完成任务。在很多领域，AI甚至已经可以涉及甚至部分取代之前只能由人类担任的工作，例如机器翻译有了AI加持后，译文的质量在很多场景下已经达到了可用的程度，电脑和互联网变得越来越聪明了。

AI加持的翻译GNMT比之前的PNMT更加接近人工翻译

然而长久以来，很多人依然认为，在一些体现人类独创性思维的领域，仍是AI的禁区。例如艺术和绘画，很难想象出AI能和人的想象力和手艺一较高下。

但是，近年AI在图形学的进展，却让人惊呼时代真的变了！不少高质量的AI绘画方案纷纷面世，即使你完全不会画画，凭借着寥寥几笔涂鸦，甚至简单一两句乃至几个词的描述，就能够通过AI生成美轮美奂的绘画，简直如同黑科技，尤其是最近在Google Colab开源的Disco Diffusion，全世界都玩疯了！

Disco Diffusion已经可以绘制如此高质量的图画了！

AI绘画并不是一蹴而几的，它随着算力的增强，以及算法的完善，慢慢修炼到了如今的功力。那么在这几年，都有些什么令人印象深刻的AI绘画方案？今天，就来介绍一些相当值得把玩的AI绘画，来看看AI在如何一步步在艺术领域挑战人类的吧。

这可能是最早出圈的AI绘画方案了。Paintschainer在早几年就引起了人们的注意，它并不能完全靠自己来画一幅画，Paintschainer的主要作用是给线稿上色，其效果已经可以追上一些比较简陋的人工上色作品。

Paintschainer GitHub主页：https://github.com/pfnet/PaintsChainer

Paintschainer Demo：https://petalica-paint.pixiv.dev/index_zh.html

Paintschainer在当时之所以突然爆火，是因为人们突然发现，AI居然是可以辨认线稿内容的！Paintschainer的惊人之处，在于它能够识别线稿的内容，例如一张美少女人像，它可以识别某部分属于皮肤，某部分是头发，某部分是衣服，某部分是背景，然后分别涂上适当的颜色。不仅如此，它的上色范围还相当精准，尽管线稿没有封闭，但颜色依然会保留在适当的范围，而不会涂得满地都是——用过PS中油漆桶工具上色的朋友，应该知道这是什么意思。

AI可以分辨对于电脑来说很抽象的线稿，并自动上色

使用简单的彩色线条作颜色指定ho后，上色更精确，效果甚至已经和人工上色不相上下了

在很多人的固有认知中，电脑很难“理解”图像，从照片中辨认、总结出内容物是什么。然而Paintschainer却做到了更高的层次，能够“理解”线稿这样比起写实照片更加抽象的图像。尽管Paintschainer并不完美，但它已经足以让人们对于AI的强大有了更加贴切的体验。

NV是显卡界的大拿，无数游戏玩家将老黄视为偶像。而NV同样是AI算力的重要贡献者，它早早在AI领域布局了多枚棋子，到如今NV在AI领域无论是硬件还是配套的软件，都达到了很高的水平——游戏玩家如果用过NV增强画质的DLSS AI算法，一定深有体会。

DLSS并非是NV在图像AI领域的唯一体现，实际上，NV近年的一个开源AI项目SPADE/GauGAN，就让人啧啧称奇。

NV SPADE GitHub主页：https://github.com/NVlabs/SPADE

NV GauGAN 2 Demo：http://gaugan.org/gaugan2/

GauGAN是一个NV使用AI生成图像的方案，和上文介绍的线稿上色AI相比，GauGAN的强大之处就在于它可以生成完成度极高的图像，而前提是只需要你涂抹几笔，用不同颜色的色块和线条意思一下，GauGAN就可以明白你的意思，还你一张逼真度极高的照片。

而GauGAN一直处于发展中。今年，GauGAN还推出了第二代，除了依然可以通过简笔画生成照片，现在还能够通过文字描述来生成图像了！

在GauGAN 2当中，用户只需要输入描述画面的文字，AI就可以自动生成对应的画面。而且，生成的速度非常惊人，几乎就是即时的。例如下图，输入“Ocean”出现海，继而输入“waves”则会出现波浪，继续输入“hitting rocks on the beach”则又继续生成海滩和岩石，效果非常惊人。

此外，GauGAN还支持用户手动涂抹修改。如果想要对生成的内容做调整，就可以直接用简笔涂鸦，AI会如魔法般变出逼真的对应内容。

GauGAN之所以有如此大能，是因为使用了对抗网络，大量数据经过机器训练后，使用生成器和鉴别器来识别对应元素，从而匹配数据生成图像。据了解，GauGAN 2使用了1000万张图像进行训练，艺术家使用它不仅可以生成现实的风景，还可以生成天马行空的艺术场景，这超越了很多人以往对电脑插手艺术的固有印象。

这可能是今年最为人瞩目的绘画AI了！Disco Diffusion一经面世，就刷爆了全球各大社交媒体，它颠覆了很多人对AI的认知。

你敢相信，这是AI作出来的画？

如果说GauGAN的强大之处，在于可以凭借人的简单想象就生成逼真图像，那么Disco Diffusion就更进一步，不仅可以进行复杂的想象，而且还可以生成各种画风的绘画！

Disco Diffusion是一个运行在Google Colab上的AI，如果要使用它，需要拥有Google账号并且能访问Google，国内的用户可以自行解决这方面的问题。Disco Diffusion的程序是面向公众公开的，在使用之前，我们可以先将其保存到自己的Google Drive网盘，以方便进一步的编辑。

Disco Diffusion：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb

Disco Diffusion GitHub主页：https://github.com/alembics/disco-diffusion

Disco Diffusion的强大之处，在于你给出一段描述文字，就能够生成高质量的画作。尽管它没有图形界面，但使用起来并不复杂，进入到“Setting”当中，可以设置名称（AI生成的绘画会保存到Google Drive中对应的文件夹）、尺寸（不要设置太大，保持默认即可）、步数（保持默认即可）等等。

接着，进入到“Prompts”（提示词）的设置当中，这就是最关键的地方了。在Prompts中，你可以输入描述绘画的词句，例如官方给出的实例为“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and Thomas kinkade, Trending on artstation.”, “yellow color scheme””，意思大致为“奇异灯塔的美丽绘画，在汹涌的血海中闪耀着光芒，参考greg rutkowskiThomas kinkade的画风，以及artstation网站上流行的风格”“黄色主调”。

然后点击“代码执行程序”中的“全部运行”，静静等待即可。运算过程可能长达几十分钟乃至数小时，运算是在Google的云服务器上运行的，对本机电脑性能没要求。随后，Disco Diffusion就生成了这样一副绘画！

在很多人眼里，AI能够生成这样的一幅画是非常惊人的，其完成度甚至不属于一些真正的画手。而Disco Diffusion生成这样的一幅画，流程要比手工作画来得更快，而且改一下提示词，又能生成另外不同风格的画了。

同样的Prompts提示词，仅仅更换了作者风格的关键字，Disco Diffusion就可以生成不同的画风

Disco Diffusion对提示词的要求很宽松，完全可以用简单的词语，甚至是机翻来应对。例如笔者填入了“a modern city at night,super wide angle,artstation”这样简单的Prompts，就生成了下面这幅画作。

Disco Diffusion有很多潜力可发掘。例如使用算力更强的云服务、设置更多次的迭代算法、提供更具体的提示词、甚至给到参考图片，都能够生成更高质量、更多种风格的画作。下面是一些来自互联网的利用Disco Diffusion生成的作品，大家可以感受一下。

Prompts：TheVastViridescentHillsidelacksRationalityandobfuscatesitsBeauty

Prompts：whenyouhavetakeneverythingaway,whatremains?willyouwalkthisroadallthewaytotheheartofthegalaxy?

Prompts：forbiddenaesthetic

毫无疑问，Disco Diffusion的出现，颠覆了很多人的三观。这个AI所生成的绘画，甚至已经可以说拥有一定的艺术感了。尽管它对于动物和人物的绘制仍存在短板，而且也并不能胜任人物、场景设计这样具体的、需要扣细节的工作，但无论是给普通人一场视觉盛宴，还是给行业人员找找灵感，都已经绰绰有余了。

可以说，Disco Diffusion将绘画AI推向了一个新高度，绘画这种讲究审美、讲究灵感的技艺，也不再专属于人类了。

Disco Diffusion依托在Google Colab上，对于国内用户来说有网络方面的门槛，而且界面说不上易用，还需要用英文来撰写提示词（尽管可以机翻）。现在，对国人更友好的AI绘画方案，正在路上。

最近，一款名为Tiamat的绘画AI在国内展开了测试。根据内测者微博用户 @春卷 的体验反馈，它的界面比较友好，而且可以用中文来给AI命题，效果还相当不错。

和Disco Diffusion相比，Tiamat的本土化做得好很多。例如，它甚至能根据诗词来绘画，画面效果相当好，还颇有意境。在微博、小红书平台上，都可以找到很多这样的案例。

Prompts：天苍苍，野茫茫，风吹草低见牛羊（来自微博 @春卷）

Prompts：海压竹枝低复举，风吹山角晦还明（来自小红书 @青柑普洱不甜_Tiamat）

Prompts：帘卷落花如雪，烟月，谁在小红亭（来自小红书 @5 1=6）

可见，Tiamat的AI方案还是有吸引人的独到之处的。不过目前Tiamat目前仍处于内部测试阶段，如果想要亲自体验，可以通过下面的链接来申请测试资格。

Tiamat内测申请：https://tiamat-ai.feishu.cn/share/base/shrcn2uXL8wNiveykIFYqWSzsPf

希望Tiamat能够尽快推出公开的版本，让更多国人感受到AI绘画的魅力吧。

随着硬件性能的进步以及算法的改进，AI仍在飞速发展。AI在绘画方面的建树，已经让人咋舌，大家有条件的话，强烈推荐把玩一下Disco Diffusion，感受AI作画的魅力。未来AI会在更多方面挑战人类的灵智吗？我们拭目以待吧。

AI绘画何以突飞猛进？从历史到技术突破，经历了什么？

AI绘画技术还在进化中，迭代速度非常快，可以用变化快来形容。即使比较今年年初和现在的AI画，效果也大不相同。当我们谈论AI绘画的概念时，我们更多的是指基于深度学习模型进行自动绘画的计算机程序。通过人工智能的理解，文字描述会自动转化为图像。语音自动识别文本的技术已经很成熟，所以它本质上是一个人工智能从文本到图像的绘图过程。目前，还没有一种AI模型能够生成具有足够吸引力和逻辑性的长篇文学内容，但从AI绘画模型的积极发展来看，在不久的将来，AI将生成高质量的类型文学作品几乎是肯定的。                 

在年初，用Disco Diffusion可以创建一些大气的草图，但几乎不可能生成人脸;仅仅两个月后，DALL-E 2就能产生精确的面部特征;现在，最强大的稳定扩散在绘画的细腻和速度上有一个数量级的变化。AI绘画并不是一项新技术，但从今年开始，AI创作的作品质量以肉眼可见的速度不断提高，效率从年初的一小时缩短到现在的十多秒。这一变化背后发生了什么?让我们先全面回顾一下AI绘画的历史，然后了解过去的一年左右见证了AI绘画技术的一些历史性突破。               

还没有一种AI模式能够生成具有足够吸引力和逻辑性的长篇文学内容，但从AI绘画模式的积极发展趋势来看，在不久的将来，AI将生成高质量的类型文学作品几乎是肯定的，这在理论上是毋庸置疑的。                

AI绘画过去也一直有研究，这个概念，为何在最近几个月突然爆发？

只要输入若干关键词，再等上几秒钟，一幅可以媲美人类画师的绘画作品就能“新鲜出炉”，旁人甚至无法分辨哪一幅画是由人类完成，哪一幅画是AI所画。

一幅名为《太空歌剧院》的作品获得了美国科罗拉多州博览会艺术比赛的金奖，但这幅作品的作者你绝对想不到是谁——AI 作画工具 Midjourney！网友们震惊了！什么时候 AI 绘画已经发展到这种程度了？好牛哇！

那么，AI 绘画过去也一直有研究，这个概念为何在最近几个月突然爆发？

大多数人从未听过的“AI 绘画”，其实是利用了人工智能技术。随着人工智能技术的不断推进，“作画”这一人工智能的具体应用也就应运而生、应运而起了。

AI 作画依赖于多模态预训练，之所以最近作品喷发，是因为在以前的实践中，模型积累了大量的样本，逐渐被训练得智能了。随着未来样本的增加，AI 绘画的作品质量会越来越高。

大家感觉这几天看到“AI 绘画”的次数增加、频率提高，也是因为我们其实在日常生活中早已经接触过很多“AI 绘画”的应用。

大家潜意识里有一个误区，那就是“AI 绘画”只能被应用于绘画领域，但实际上，“AI 绘画”之于翻译、围棋、驾驶、作曲等领域都有一定的应用，只不过技术还没有那么成熟，所以大家感受不到这项技术的存在。

看到 AI 绘画已经能达到以假乱真的地步，很多艺术从业者们开始担忧：这些机器人，未来会不会取代我们？

这样的担心有一定道理，但也不会过于忧虑。AI 作画目前发展还极不成熟，更多地被用于辅助画师提高绘画效率，而且效果极好。所以，与其担忧这种没谱的可能性，不如想想如何利用 AI 提高自己的作画质量和作画效率！

综上，就现阶段而言，AI 绘画对于画师而言利大于弊，AI 辅助作画逐渐兴起，传统画师应顺应时代潮流，善于利用科技提升自我！