2021年度十大热门ER图实体关系图

今天是2021热门绘图盘点第三期,主角:ER图,也称为实体关系图

在亿图图示模板社区的海量作品中,我们根据作品的浏览量、使用数、点赞数三个维度进行加权计算,同时结合作品本身内容价值,筛选出2021年度的10大热门ER图。

下面一一揭晓:

NO.10 酒店管理ER图

酒店管理ER图从客户、客房、客房状态、客房类型四个方面,描绘出用户在入住酒店时登记的信息以及酒店本身对于客房的管理信息等。

NO.9 网上商城ER图

这是一张网上商城ER图,实体包括管理员、订单、商品、购物车、会员、公告等。

NO.8 宠物医院ERD模板

该图介绍了宠物医院之间的实体关系,包括了宠物医院、宠物、主人、宠物店等。

NO.7 学生教务系统E-R图

该模板是一个关于学生教务系统的E-R图,实体包括成绩、课程、学生、普通老师、教务老师等。

NO.6 论坛Chen ERD

该图介绍了论坛用户的实体关系,包括论坛用户、论坛模块、论坛主题、论坛回复等方面。

NO.5 管理系统ER图

管理系统ER图包含客户信息管理、工作人员管理、厂商信息管理等内容,有利于提高管理效率。

NO.4 学生就业系统ER图

该图是就业系统ERD模板,内容包括了添加的工作、改变工作信息、身份验证、工作信息查询、安排会议等。

NO.3 高校ER图模板

这张高效ER图中有四大实体,分别是部门、学校、老师、学生,每个实体都有唯一属性。

NO.2 游戏中心2.0数据库ER图

这张数据库ER图中包含了渠道商表、供应商表、屏蔽词表、关键词表、游戏评分表、上架游戏表、用户和游戏评论关联表等多个表单。

NO.1 草药公司实体联系图

万万没想到第一名是这个,下图展示了草药公司的实体关系,主要从草药购买合同、草药排名、草本类型、配方通过率、配方种类、配方说明书、数量排名等方面阐述

2021年度十大热门ER图实体关系图

什么是E-R图?简单说下

ER图,即实体关系图

矩形框表示实体,椭圆框表示实体的属性,菱形框表示实体间的联系,旁边的数字表示对应,例如看上图,1个公司拥有n个部门(一对多),还有一对一关系,多对多关系

通俗点,一个实体表示数据库的一个表,属性是其字段,实体间的联系表示表之间的联系

2021年度十大热门ER图实体关系图

E-R图是什么?

E-R图概念   E-RE-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。 E-R方法  E-R方法是“实体-联系方法”(Entity-Relationship Approach)的简称。它是描述现实世界概念结构模型的有效方法。 构成E-R图的基本  构成E-R图的基本要素是实体型、属性和联系,其表示方法为:   · 实体型(Entity):具有相同属性的实体具有相同的特征和性质,用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体;在E-R图中用矩形表示,矩形框内写明实体名;比如学生张三丰、学生李寻欢都是实体。如果是弱实体的话,在矩形外面再套实线矩形。   · 属性(Attribute):实体所具有的某一特性,一个实体可由若干个属性来刻画。在E-R图中用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来;比如学生的姓名、学号、性别、都是属性。如果是多值属性的话,再椭圆形外面再套实线椭圆。如果是派生属性则用虚线椭圆表示。   · 联系(Relationship):联系也称关系,信息世界中反映实体内部或实体之间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系;实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。在E-R图中用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1 : 1,1 : n或m : n)。 比如老师给学生授课存在授课关系,学生选课存在选课关系。如果是弱实体的联系则在菱形外面再套菱形。 编辑本段作E-R图的步骤  ⑴确定所有的实体集合   ⑵选择实体集应包含的属性   ⑶确定实体集之间的联系   ⑷确定实体集的关键字,用下划线在属性上表明关键字的属性组合   ⑸确定联系的类型,在用线将表示联系的菱形框联系到实体集时,在线旁注明是1或n(多)来表示联系的类型   作E-R图举例 (1)以自底向上设计概念结构的方法为例,它通常分为两步:   第一步:首先要根据需求分析的结果(数据流图、数据字典等)对现实世界的数据进行抽象,设计各个局部视图即分E-R图。   第二步:集成局部视图。概念结构是对现实世界的一种抽象,一般有三种抽象: ⑴分类 ( is member of )⑵聚集 ( is part of)⑶概括 (is subset of )设计分E-R图的步骤是:⑴选择局部应用在需求分析阶段,通过对应用环境和要求进行详尽的调查分析,用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。设计分E-R图的第一步,就是要根据系统的具体情况,在多层的数据流图中选择一个适当层次的(经验很重要)数据流图,让这组图中每一部分对应一个局部应用,我们即可以以这一层次的数据流图为出发点,设计分E-R图。一般而言,中层的数据流图能较好地反映系统中各局部应用的子系统组成,因此人们往往以中层数据流图作为设计分E-R图的依据⑵逐一设计分E-R图每个局部应用都对应了一组数据流图,局部应用涉及的数据都已经收集在数据字典中了。现在就是要将这些数据从数据字典中抽取出来,参照数据流图, <1> 标定局部应用中的实体, <2> 实体的属性、标识实体的码, <3> 确定实体之间的联系及其类型(1:1、1:n、m:n)。 <1> 标定局部应用中的实体现实世界中一组具有某些共同特性和行为的对象就可以抽象为一个实体。对象和实体之间是 "is member of "的关系。例如在学校环境中,可以把张三、李四、王五等对象抽象为学生实体。对象类型的组成成分可以抽象为实体的属性。组成成分与对象类型之间是 "is part of "的关系。例如学号、姓名、专业、年级等可以抽象为学生实体的属性。其中学号为标识学生实体的码。<2> 实体的属性、标识实体的码实际上实体与属性是相对而言的,很难有截然划分的界限。同一事物,在一种应用环境中作为 "属性 ",在另一种应用环境中就必须作为 "实体 "。一般说来,在给定的应用环境中:⑴属性不能再具有需要描述的性质。即属性必须是不可分的数据项。⑵属性不能与其他实体具有联系。联系只发生在实体之间。 <3> 确定实体之间的联系及其类型(1:1、 1:n、 m:n)。根据需求分析,要考察实体之间是否存在联系,有无多余联系   (二)、 合并分E-R图,生成初步E-R图。各分E-R图之间的冲突主要有三类:属性冲突、命名冲突和结构冲突。1.属性冲突 (1) 属性域冲突,即属性值的类型、取值范围或取值集合不同。例如:属性“零件号”有的定义为字符型,有的为数值型。(2) 属性取值单位冲突。 例如:属性“重量”有的以克为单位,有的以公斤为单位。2.命名冲突 (1) 同名异义。 不同意义对象相同名称。(2) 异名同义(一义多名)。同意义对象不相同名称。“项目”和“课题”3.结构冲突 (1) 同一对象在不同应用中具有不同的抽象。例如 "课程 "在某一局部应用中被当作实体,而在另一局部应用中则被当作属性。(2) 同一实体在不同局部视图中所包含的属性不完全相同,或者属性的排列次序不完全相同。(3) 实体之间的联系在不同局部视图中呈现不同的类型。例如实体E1与E2在局部应用A中是多对多联系,而在局部应用B中是一对多联系;又如在局部应用X中E1与E2发生联系,而在局部应用Y中E1、E2、E3三者之间有联系。解决方法是根据应用的语义对实体联系的类型进行综合或调整。   (三).修改与重构,生成基本E-R图分E-R图经过合并生成的是初步E-R图。之所以称其为初步E-R图,是因为其中可能存在冗余的数据和冗余的实体间联系,即存在可由基本数据导出的数据和可由其他联系导出的联系。冗余数据和冗余联系容易破坏数据库的完整性,给数据库维护增加困难,因此得到初步E-R图后,还应当进一步检查E-R图中是否存在冗余,如果存在,应设法予以消除。修改、重构初步E-R图以消除冗余,主要采用分析方法。除此外,还可以用规范化理论来消除冗余。

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