热拉用户数据库九个月未加密超过500万份资料有潜在安全风险

来源:TechCrunch 发布者:Zack Whittaker

中国的女性同志社交网络热拉是最新一个忘记给数据库增加访问密码的服务。这个因疏忽而敞开访问的数据库包含 530 万用户的资料和私人信息。

发现这个安全漏洞的依然是最近两个月热切关注中国未加密 MongoDB 数据库的 GDI 基金会安全人员维克多·葛弗斯(Victor Gevers)。他在本周发现了热拉的漏洞,并向 TechCrunch 指出,数据库暴露的时间点应该是去年 6 月份。

2017 年五月,热拉 突然全平台下架 ,关停原因众说纷纭 。整整一年之后,热拉重新上架,软件提供商似乎发生了变化。

数据库信息包含用户的暱称、生日、身高体重、民族、性取向和兴趣爱好。一些用户如果允许应用获取她们的精确地理位置,那么这条信息也记录在开放数据库里。除此之外,数据库还保存了超过 2000 万条用户发布的动态信息。

维克多·葛弗斯表示,“LGBTQ 群体的隐私本来就已脆弱,超过五百万人的数据泄漏是她们的个人资料安全的再一次打击。”

热拉发言人回应说,已将服务器加密。

如何在遵守法律的前提下进行业务也是一个挑战, 一些同性社交应用就因违反法律被关停,比如 2017 年 4 月因为传播淫秽内容而被关闭的男性同志社区 Zank。

不过,像 Blued 这样的更成熟的社区依然可以保持成长。此外,以收购 Opera 著名的昆仑万维在 2016 年以 9300 万美元价格收购了 Grindr 的大部分股权,随后又在 2018 年 买下公司的剩余股权 。不过据报道,由于美国外国投资委员会担心昆仑万维对美国国家安全造成风险,目前公司正在考虑将 Grindr 出售 。

来源:TechCrunch 发布者:Zack Whittaker

热拉用户数据库九个月未加密超过500万份资料有潜在安全风险

网络安全攻击方法分为

1、跨站脚本-XSS
相关研究表明,跨站脚本攻击大约占据了所有攻击的40%,是最为常见的一类网络攻击。但尽管最为常见,大部分跨站脚本攻击却不是特别高端,多为业余网络罪犯使用别人编写的脚本发起的。
跨站脚本针对的是网站的用户,而不是Web应用本身。恶意黑客在有漏洞的网站里注入一段代码,然后网站访客执行这段代码。此类代码可以入侵用户账户,激活木马程序,或者修改网站内容,诱骗用户给出私人信息。
防御方法:设置Web应用防火墙可以保护网站不受跨站脚本攻击危害。WAF就像个过滤器,能够识别并阻止对网站的恶意请求。购买网站托管服务的时候,Web托管公司通常已经为你的网站部署了WAF,但你自己仍然可以再设一个。
2、注入攻击
开放Web应用安全项目新出炉的十大应用安全风险研究中,注入漏洞被列为网站最高风险因素。SQL注入方法是网络罪犯最常见的注入方法。
注入攻击方法直接针对网站和服务器的数据库。执行时,攻击者注入一段能够揭示隐藏数据和用户输入的代码,获得数据修改权限,全面俘获应用。
防御方法:保护网站不受注入攻击危害,主要落实到代码库构建上。比如说:缓解SQL注入风险的首选方法就是始终尽量采用参数化语句。更进一步,可以考虑使用第三方身份验证工作流来外包你的数据库防护。
3、模糊测试
开发人员使用模糊测试来查找软件、操作系统或网络中的编程错误和安全漏洞。然而,攻击者可以使用同样的技术来寻找你网站或服务器上的漏洞。
采用模糊测试方法,攻击者首先向应用输入大量随机数据让应用崩溃。下一步就是用模糊测试工具发现应用的弱点,如果目标应用中存在漏洞,攻击者即可展开进一步漏洞利用。
防御方法:对抗模糊攻击的最佳方法就是保持更新安全设置和其他应用,尤其是在安全补丁发布后不更新就会遭遇恶意黑客利用漏洞的情况下。
4、零日攻击
零日攻击是模糊攻击的扩展,但不要求识别漏洞本身。此类攻击最近的案例是谷歌发现的,在Windows和chrome软件中发现了潜在的零日攻击。
在两种情况下,恶意黑客能够从零日攻击中获利。第一种情况是:如果能够获得关于即将到来的安全更新的信息,攻击者就可以在更新上线前分析出漏洞的位置。第二种情况是:网络罪犯获取补丁信息,然后攻击尚未更新系统的用户。这两种情况,系统安全都会遭到破坏,至于后续影响程度,就取决于黑客的技术了。
防御方法:保护自己和自身网站不受零日攻击影响最简便的方法,就是在新版本发布后及时更新你的软件。
5、路径(目录)遍历
路径遍历攻击针对Web
root文件夹,访问目标文件夹外部的未授权文件或目录。攻击者试图将移动模式注入服务器目录,以便向上爬升。成功的路径遍历攻击能够获得网站访问权,染指配置文件、数据库和同一实体服务器上的其他网站和文件。
防御方法:网站能否抵御路径遍历攻击取决于你的输入净化程度。这意味着保证用户输入安全,并且不能从你的服务器恢复出用户输入内容。最直观的建议就是打造你的代码库,这样用户的任何信息都不会传输到文件系统API。即使这条路走不通,也有其他技术解决方案可用。
6、分布式拒绝服务-DDOS
DDoS攻击本身不能使恶意黑客突破安全措施,但会令网站暂时或永久掉线。相关数据显示:单次DDOS攻击可令小企业平均损失12.3万美元,大型企业的损失水平在230万美元左右。
DDoS旨在用请求洪水压垮目标Web服务器,让其他访客无法访问网站。僵尸网络通常能够利用之前感染的计算机从全球各地协同发送大量请求。而且,DDoS攻击常与其他攻击方法搭配使用;攻击者利用DDOS攻击吸引安全系统火力,从而暗中利用漏洞入侵系统。
防御方法:保护网站免遭DDOS攻击侵害一般要从几个方面着手:首先,需通过内容分发网络、负载均衡器和可扩展资源缓解高峰流量。其次,需部署Web应用防火墙,防止DDOS攻击隐蔽注入攻击或跨站脚本等其他网络攻击方法。
7、中间人攻击
中间人攻击常见于用户与服务器间传输数据不加密的网站。作为用户,只要看看网站的URL是不是以https开头就能发现这一潜在风险了,因为HTTPS中的s指的就是数据是加密的,缺了S就是未加密。
攻击者利用中间人类型的攻击收集信息,通常是敏感信息。数据在双方之间传输时可能遭到恶意黑客拦截,如果数据未加密,攻击者就能轻易读取个人信息、登录信息或其他敏感信息。
防御方法:在网站上安装安全套接字层就能缓解中间人攻击风险。SSL证书加密各方间传输的信息,攻击者即使拦截到了也无法轻易破解。现代托管提供商通常已经在托管服务包中配置了SSL证书。
8、暴力破解攻击
暴力破解攻击是获取Web应用登录信息相当直接的一种方式。但同时也是非常容易缓解的攻击方式之一,尤其是从用户侧加以缓解最为方便。
暴力破解攻击中,攻击者试图猜解用户名和密码对,以便登录用户账户。当然,即使采用多台计算机,除非密码相当简单且明显,否则破解过程可能需耗费几年时间。
防御方法:保护登录信息的最佳办法,是创建强密码,或者使用双因子身份验证。作为网站拥有者,你可以要求用户同时设置强密码和2FA,以便缓解网络罪犯猜出密码的风险。
9、使用未知代码或第三方代码
尽管不是对网站的直接攻击,使用由第三方创建的未经验证代码,也可能导致严重的安全漏洞。
代码或应用的原始创建者可能会在代码中隐藏恶意字符串,或者无意中留下后门。一旦将受感染的代码引入网站,那就会面临恶意字符串执行或后门遭利用的风险。其后果可以从单纯的数据传输直到网站管理权限陷落。
防御方法:想要避免围绕潜在数据泄露的风险,让你的开发人员分析并审计代码的有效性。
10、网络钓鱼
网络钓鱼是另一种没有直接针对网站的攻击方法,但我们不能将它除在名单之外,因为网络钓鱼也会破坏你系统的完整性。
网络钓鱼攻击用到的标准工具就是电子邮件。攻击者通常会伪装成其他人,诱骗受害者给出敏感信息或者执行银行转账。此类攻击可以是古怪的419骗局,或者涉及假冒电子邮件地址、貌似真实的网站和极具说服力用语的高端攻击。
防御方法:缓解网络钓鱼骗局风险最有效的方法,是培训员工和自身,增强对此类欺诈的辨识能力。保持警惕,总是检查发送者电子邮件地址是否合法,邮件内容是否古怪,请求是否不合常理。

热拉用户数据库九个月未加密超过500万份资料有潜在安全风险

数据安全有哪些案例?

“大数据时代,在充分挖掘和发挥大数据价值同时,解决好数据安全与个人信息保护等问题刻不容缓。”中国互联网协会副秘书长石现升在贵阳参会时指出。
员工监守自盗数亿条用户信息
今年初,公安部破获了一起特大窃取贩卖公民个人信息案。
被窃取的用户信息主要涉及交通、物流、医疗、社交和银行等领域数亿条,随后这些用户个人信息被通过各种方式在网络黑市进行贩卖。警方发现,幕后主要犯罪嫌疑人是发生信息泄漏的这家公司员工。
业内数据安全专家评价称,这起案件泄露数亿条公民个人信息,其中主要问题,就在于内部数据安全管理缺陷。
国外情况也不容乐观。2016年9月22日,全球互联网巨头雅虎证实,在2014年至少有5亿用户的账户信息被人窃取。窃取的内容涉及用户姓名、电子邮箱、电话号码、出生日期和部分登陆密码。
企业数据信息泄露后,很容易被不法分子用于网络黑灰产运作牟利,内中危害轻则窃财重则取命,去年8月,山东高考生徐玉玉被电信诈骗9900元学费致死案等数据安全事件,就可见一斑。
去年7月,微软Window10也因未遵守欧盟“安全港”法规,过度搜集用户数据而遭到法国数据保护监管机构CNIL的发函警告。
上海社会科学院互联网研究中心发布的《报告》指出,随着数据资源商业价值凸显,针对数据的攻击、窃取、滥用和劫持等活动持续泛滥,并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性,对国家和数据生态治理水平,以及组织的数据安全能力都提出了全新挑战。
当前,重要商业网站海量用户数据是企业核心资产,也是民间黑客甚至国家级攻击的重要对象,重点企业数据安全管理更是面临严峻压力。
企业、组织机构等如何提升自身数据安全能力?
企业机构亟待提升数据安全管理能力
“大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业的各个环节,包括数据源、大数据加工平台和大数据分析服务等环节的各类主体都是威胁源。”上海社科院信息所主任惠志斌向记者分析称,大数据安全事件风险成因复杂交织,既有外部攻击,也有内部泄密,既有技术漏洞,也有管理缺陷,既有新技术新模式触发的新风险,也有传统安全问题的持续触发。
5月27日,中国互联网协会副秘书长石现升称,互联网日益成为经济社会运行基础,网络数据安全意识、能力和保护手段正面临新挑战。
今年6月1日即将施行的《网络安全法》针对企业机构泄露数据的相关问题,重点做了强调。法案要求各类组织应切实承担保障数据安全的责任,即保密性、完整性和可用性。另外需保障个人对其个人信息的安全可控。
石现升介绍,实际早在2015年国务院就发布过《促进大数据发展行动纲要》,就明确要“健全大数据安全保障体系”、“强化安全支撑,提升基础设施关键设备安全可靠水平”。
“目前,很多企业和机构还并不知道该如何提升自己的数据安全管理能力,也不知道依据什么标准作为衡量。”一位业内人士分析称,问题的症结在于国内数据安全管理尚处起步阶段,很多企业机构都没有设立数据安全评估体系,或者没有完整的评估参考标准。
“大数据安全能力成熟度模型”已提国标申请
数博会期间,记者从“大数据安全产业实践高峰论坛”上了解到,为解决此问题,全国信息安全标准化技术委员会等职能部门与数据安全领域的标准化专家学者和产业代表企业协同,着手制定一套用于组织机构数据安全能力的评估标准——《大数据安全能力成熟度模型》,该标准是基于阿里巴巴提出的数据安全成熟度模型(Data Security Maturity Model, DSMM)进行制订。
阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍DSMM。
作为此标准项目的牵头起草方,阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍说,该标准是阿里巴巴基于自身数据安全管理实践经验成果DSMM拟定初稿,旨在与同行业分享阿里经验,提升行业整体安全能力。
“互联网用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。”郑斌称,《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。

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