21世纪经济报道见习记者 董静怡 上海报道

在2022人工智能大会上，机器人成为一道亮丽风景。

达闼展出的Cloud Ginger 2.0是其自主研发的柔美人形机器人，可以提供迎宾接待、导览讲解、养老陪护、清洁打扫、教育科研等多项应用服务；微创图迈腔镜手术机器人将5G技术与机器人技术的融合，实现了迄今为止世界最远距离的5G远程机器人手术，除此之外，手术操作可以做到更微创、精准、稳定、安全……曾经存在在科幻电影中的机器人走进现实，真正在人们的日常生活中发挥作用。

2021年12月，工信部、国家发改委、科技部等15部门联合印发的《“十四五”机器人产业发展规划》提出，到2025年，机器人产业营业收入年均增长超过20%，应用场景涵盖to G端、to B端、to C端等多个维度。

北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王田苗在“智能机器人产业发展论坛”上指出，这个世界万亿产值行业正在从PC/手机向智能汽车过渡，随后将迈进机器人产业。未来2-3年，高附加值核心部件、商务机器人、服务机器人等将是未来智能机器人投资的热点。

多场景应用

美团的最新财报已经显示出了即时零售的加速发展，而无人机配送和自动车履约是美团机器人赋能即时零售的未来场景，“我们认为，机器人是把一个数字世界和物理世界相结合的一种新时代的生产力。”美团无人机业务负责人毛一年在论坛上说。

他介绍道，无人机可以将配送速度提升至3公里15分钟，到现在为止已经送出了7.5万单，在世界上排列第二；而自动车在年初驰援上海时，也取得了为10万名用户送出50多万单的成绩。

同时，针对办公场景的楼宇服务机器人也在研发当中，可以实现送货到工位，解决“最后一百米”。“拣货、装箱、出货、履约，还有最后的上楼，”毛一年表示，“即时零售的整个链条，每一个环节都可以有机器人的参与。”

智能家居是另一个火爆的应用场景，指纹门锁、人脸识别、扫地机器人、智能音箱等等已经深入到了普通人的日常生活中。据Statista数据，智能家居是目前AIoT场景中发展最快的领域，占物联网市场收入的96%。

但当下的“智能”依旧与理想当中相差甚远，单纯完成指令操作而无法自主决策的“智能”仅仅帮人省去了一个动作。美的集团首席AI官兼AI创新中心总经理唐剑在论坛上表示，当下的智能家居处于“被动阶段”，即被动地执行用户发出的指令，且能和用户进行简单的交互。

而下一阶段，智能家居的发展将会进入“主动服务阶段”，“智能家居能够感知用户的状态，识别用户的意图，并且学习用户的习惯，然后另外通过IoT的技术去获取环境以及设备的信息，提前一步配置好各类家居设备的这种参数，提供一种主动服务。”唐剑说。

例如，房间温湿度计测量数据可以共享至各个家电，空调、加湿器联动调节，从而实现房间内的舒适度始终如一；智能照明系统会在夜幕降临时，根据光线强度和用户个人喜好打开灯光，又会在感知用户入睡时自动关闭全部……以上场景将人彻底从家居日常中解放了出来。

唐剑认为，再下一个阶段是“机器人化”，指传统的家电设备以机器人形态出现，也指综合性家庭服务机器人的普及，“最终的目标理想就是做到‘衣来伸手，饭来张口’。”

多任务多场景的人形机器人是更深化的演进方向。优必选科技首席技术官熊友军表示，人形机器人是各个发达国家争夺的制高点，当前中国已经具备了人形机器人的基础条件。

“中国在上游的底层硬件、中游的技术支持和下游的产品应用方面都有足够的产业基础。”熊友军说。

他认为，人形机器人会遵循电脑和智能手机的发展路径，成为家庭的一员，成为下一代人机交互中心。不仅如此，作为通用多任务型机器人，会深入到各个场景，具有非常大的应用前景。

实现完全智能还需时间

毛一年将机器人的发展分为了三个阶段：第一阶段是在工业、军事等场景中高度确定、高精度、高效率的机器人，如汽车生产线上的机器人、战场上排雷的机器人等；第二阶段是特殊场景中的机器人，如隧道清理机器人、手术机器人等；而到第三阶段，人们对高精度、高确定性的需求减弱，对拥有自主处理场景能力的需求加强。“这就是我们所说的服务型机器人。”

国际机器人联合会的数据显示，2021年全球服务机器人的市场规模达130亿美元。近五年，中国服务机器人市场贡献了全球25%以上的份额。

目前，机器人主要包含三大核心技术模块：环境感知模块、运动控制模块和人机交互模块。环境感知模拟人类的五感，运动控制相当于人类的躯体和四肢，而人机交互包括负责数据整理和算力处理的存储器和智能芯片，相当于人的大脑。

当下，在环境感知和运动控制模块上，受益于自动驾驶、工业机器人等领域的成熟应用，相关硬件商用化进程较快，而在人机交互模块，由于算法、算力的限制，实现高效的人机智能交互还存在不小的难度。

达闼机器人公司董事长兼CEO黄晓庆提出，人脑的每一个神经元相当于300个输入和300个输出芯片，如果要造一个像人一样聪明的机器人，同水平的电脑的重量和它的耗能都超过人脑100万倍。因此他认为，把机器人的大脑放到云端，然后用网络接到一个机器人的身体上，“云-网-端”是云端机器人的最佳架构。

云端机器人的架构实现了算力无限扩展、认知的无限升级的“云端大脑”，黄晓庆认为，在仿生学认知范畴内，云端机器人架构是智能机器人的“终极架构”，人工智能 5G通信 机器人将形成多功能智能机器人。

然而，真正实现技术落地还有很长的路要走。禾赛科技联合创始人之一，兼公司首席科学家孙恺认为，从实用化的角度上来说，恐怕在二三十年内还离不开人的干预。

唐剑也是这样认为，“从2004年开始，自动驾驶已经发展了近20年的时间，目前来看，L4级的这种自动驾驶也没有真正落地。”他认为，机器智能绝对不比自动驾驶简单。

王田苗认为，机器人发展需要两个条件，第一个条件是在单品机器人中，需要实现购买痛点、复用高频、场景易标准化、成本低于2个工人年薪；第二个条件是发展生态的完善，包括客户、供应链、创新人才和政策环境。

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2022上海人工智能开发者大会成功举办，本次大会的主题是什么？

2022上海人工智能开发者大会成功举办，本次大会的主题是什么？下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。

2月26日，waic2022上海人工智能开发者大会在上海临港新片区创晶科技中心隆重召开，为2022年上海人工智能主题活动拉响头炮。上海市常务副市长张为参加并且为waic上海开发者小区授牌。市经济发展信息化管理委负责人吴金城、办公室主任张英，临港新片区党工委副书记吴晓华，临港集团党委副书记、首席总裁吕鸣等有关领导干部列席会议。

吴金城在致词中强调，上海要坚持不懈引领，扩展ai新界限，为人工智能创新驱动发展持续引入新的源头活水。要掌握转型发展趋势，发展开源新绿色生态，促进优化算法开源、数据信息对外开放、算率对外开放，产生运用开源、奉献开源的稳步发展。要构建最佳自然环境，激起开发者新魅力，推动世界各国专家学者、技术性大咖等沟通交流协作和落户口发展趋势，让越来越多的开发者参加到人工智能技术性转换、颠覆式创新大城市企业战略转型的过程中。

张英、吕鸣与中国信通院、开放原子基金会、华为等一同公布《ai框架发展白皮书》。大会期内，有关企业一同发表了“ai数据行动”，并为2021年度最受ai开发者热烈欢迎的技术性工作人员授予获奖证书。

做为全球人工智能大会系列活动，开发者大会以“对外开放融合新绿色生态”为主题风格，邀约包含中国工程院工程院院士蒋昌俊、南方科技大学副校张东晓、上海科技大学副教务长虞晶怡等多名超重量级特邀嘉宾，与众多开发者进行普遍沟通交流。同期还举行了“升腾人工智能开发者”和“实体模型开发者”等多局社区论坛。对于“无人驾驶云计算技术怎样支撑点规模性自动驾驶车队多地落地式”和“个人隐私测算颠覆式创新数据信息因素安全性商品流通”网络热点话题进行专题研讨。举行了“ai实际操作坊”、“ai上竟速”、“日常生活有ai心”和“紧跟sota的ai开发者”等丰富的俱乐部活动。

开发者大会以互联网方式连通临港5大高等院校主会场，并根据好几个服务平台开展网络直播平台，为不可以亲临指导的开发者献上了一场专业知识盛会。以最in、最ai的方法提高大会网上、线下推广一体化沉浸式体验出席会议感受，着力解决人工智能开发者真正要求，向ai开发者和公司呈现临港新城基本建设新面貌，展现上海人工智能发展新成效。

大会线下推广吸引住诸多人工智能领域的技术专家、公司意味着、ai开发者、发烧友参加出席会议。网上同歩直播间吸引住全世界全国各地开发者参加互动交流近百万人次。新华社、人民日报、第一财经、解放日报等40多家新闻媒体小伙伴参加此次大会。

2022年10大前沿科技：机器人未来有望变成多面手

近来，阿里达摩院总结了2022年最值得关注的十大前沿 科技 ，分别是： AI for Science、大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源AI、柔性感知机器人、高精度医疗导航、全域隐私计算、星地计算、云网端融合、XR互联网。

这十大 科技 趋势，都有哪些看点？

趋势一 AI for Science

人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式

【概要】实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学 探索 抵达过去无法触及的新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。

趋势二 大小模型协同进化

大模型参数竞赛进入冷静期，大小模型将在云边端协同进化

【概要】超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性 探索 ，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。

趋势三 硅光芯片

光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制

【概要】电子芯片的发展逼近摩尔定律极限，难以满足高性能计算不断增长的数据吞吐需求。硅光芯片用光子代替电子进行信息传输，可承载更多信息和传输更远距离，具备高计算密度与低能耗的优势。随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。

趋势四 绿色能源AI

人工智能助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系

【概要】风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，也带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。人工智能技术的应用，将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑，推动碳中和进程。预计未来三年，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。

趋势五 柔性感知机器人

机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务

【概要】传统机器人依赖预编程，局限于大型生产线等结构化场景。近年来，柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，获得了力觉、视觉、声音等感知能力，应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升。机器人将从大规模、标准化的产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备，并在服务机器人领域开始规模化应用。

趋势六 高精度医疗导航

人工智能与精准医疗深度融合，助力诊疗精度与效率提升

【概要】传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。预计未来三年，以人为中心的精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。

趋势七 全域隐私计算

破解数据保护与流通两难，隐私计算走向全域数据保护

【概要】数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。预计未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。

趋势八 星地计算

卫星及地面一体化的通信与计算，促进空天地海全面数字化

【概要】基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天地海一体化立体网络。由于算随网动，星地计算将集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，成为一种新兴的计算架构，扩展数字化服务的空间。预计未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，卫星及其地面系统将成为新型计算节点。

趋势九 云网端融合

云网端融合形成新计算体系，催生云上新物种

【概要】新型网络技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系，并实现云网端的专业分工：云将作为脑，负责集中计算与全局数据处理；网络作为连接，将多种网络形态通过云融合，形成低延时、广覆盖的一张网；端作为交互界面，呈现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云网端融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。预计未来两年，将有大量新型应用在云网端融合的新计算体系中运行。

趋势十 XR互联网

XR眼镜会成为重要交互界面，带动下一代互联网发展

【概要】随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的XR（未来虚实融合）互联网将迎爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。XR互联网将重塑数字应用形态，变革 娱乐 、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。预计未来三年，外形与重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜将产生，成为下一代互联网的关键入口。

除了AI for Science、硅光芯片，这10大前沿 科技 中还包含了，柔性感知机器人、XR互联网等技术的快速发展。

很多人对波士顿动力公司的机器人Atlas留下了深刻印象。

机器人领域正在发生变化。传统机器人依赖预编程，一般只能在大型生产线等结构化场景中用于特定任务。但这几年，结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，机器人正在获得力觉、视觉、声音等感知能力，通用性和应变能力大幅提升。

也就是说，机器人未来有望变成多面手，能处理多种任务，而且能随机应变了。这将提升机器人的普及率。

预计未来5年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备，并在服务机器人领域开始规模化应用。

达摩院还预测，新型网络技术将推动云网端融合成为新的计算架构。云将作为脑，端作为交互界面，专注于用户体验。

未来的终端，不会仅限于PC、手机。 任何一个普通的设备，哪怕只是一块屏幕，都可以拥有超级大脑，而计算基本发生在云端。

这一趋势将推动以沉浸式体验为核心的XR互联网加速到来。

达摩院认为，预计未来三年，外形与重量接近普通眼镜的新一代 XR眼镜将产生，成为下一代互联网的关键入口。