安妮 编译自 VentureBeat
量子位出品 | 公众号 QbitAI
马斯克和扎克伯格(后称小扎)的互怼已经升级到第二回合,概括起来就是小扎怼马斯克的AI威胁论不负责任,马斯克反弹说小扎对AI的看法太局限……
其实,马斯克和小扎对AI的看法并不全然对立,甚至之前俩人还投过同一家AI创业公司Vicarious。巧的是,Vicarious最近又完成了Khosla Ventures领投的5000万美元的C轮融资。
这家公司究竟是做什么的?
Vacarious想通过计算神经科学建立更好的机器学习模型,来帮助机器人快速处理各种任务。它很看好模仿与人脑中视觉和听觉有关的新皮质。
Vicarious理想中的机器学习模型能学会归纳训练样本,而无需费力地编程。他们想开发出通用型的算法让机器人适应各种复杂环境。同时,研究人员还在探索如何将神经科学和认知科学的知识运用在机器人上。
△ 图片来自Vicarious官网
这家成立于7年前的Vicarious公司坐落在加州联合市,目前大概有50多名员工。迄今为止,Vicarious总共筹集到1.2亿美元。
“我们并不想精确模仿人脑,”Vicarious的联合创始人兼CEO Scott Phoenix在接受外媒VentureBeat采访时说,“可以想象飞机和鸟类的关系。当我们想建造飞机时。你想借用鸟类的相关特征,比如体重轻和翅膀变形。但并不涉及不相关的细节,比如羽毛颜色和摆动。”
Phoenix补充说,从长远看他认为这项技术可以用在机器人技术的各个方面,不论是制造业、农业、餐饮备料还是后勤准备等工作。
“在过去十年里,机器人已经具备了身体灵活性,但它还依赖于手编程序软件和高精密度的机械零件,两者的造价很高。”Khosla Ventures的合伙人Vinod Khosla在一份报告中说,“Vicarious将改变这个现状。”
Phoenix在接受外媒Axios采访时透露,目前Vicarious已经着手现场测试。Phoenix现阶段还拒绝讨论与技术展示有关的问题,并计划在今年晚些时候再来展示。最近,Vicarious发布了一个可以玩Atari上游戏的程序。研究人员说,他们创造的智能体的表现优于用深度强化学习的智能体。
虽然这个结果还颇具争议,但还是期待Vicarious的好消息吧。
【完】