近两年来，端侧AI在技术和应用方面都取得了快速发展，在智能手机等移动设备中应用越来越广泛，如各种新奇的拍照玩法、AR应用、人脸识别等。

相较于云侧AI，端侧AI具有低时延、保护数据隐私与安全、减少云端能耗、不依赖网络稳定等显著优势。

但端侧AI也面临巨大的挑战，比如计算需求量大、对实时性要求高，受限于运行环境、内存、存储空间等。

面对这些挑战，端侧AI取得了哪些技术进展？未来将如何落地应用？

量子位·吃瓜社第9期线上分享，邀请了来自华为诺亚方舟实验室的技术专家王云鹤老师，直播分享端侧AI的最新进展，欢迎大家报名围观~

王云鹤，华为诺亚方舟实验室技术专家，从事边缘计算领域的算法开发和工程落地，研究领域包含深度神经网络的模型裁剪、量化、蒸馏和自动搜索等。

王云鹤博士毕业于北京大学，在相关领域发表学术论文40余篇，包含NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、TPAMI、AAAI、IJCAI等。多项自研算法落地公司产品，主导的加法神经网络项目受到了公司内外的广泛关注。

今年初，量子位曾报道过王云鹤博士发表的相关论文，戳链接了解：超越谷歌MobileNet！华为提出端侧神经网络架构GhostNet｜已开源

直播时间：

2020年5月13日（周三），20:00-21:30

其中分享时间为60分钟，交流、Q&A时间为30分钟

报名方式：

添加小助手（qbitbot12），备注“华为”，将邀请您加入直播群。欢迎大家与王云鹤老师、更多开发者一起探讨和交流，也欢迎分享给需要的朋友，一起学习~

华为诺亚方舟实验室：

成立于2012年，是华为公司从事人工智能研究的实验室，致力于推动人工智能领域的技术创新和发展，并为华为公司的产品和服务提供支撑。

量子位·吃瓜社：

量子位学术活动栏目，不定期邀请活跃在科技最前沿的技术大牛，解读论文、分享技术理论与实践。

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