现在是媒体分散，信息爆炸的社会，有抖音短视频，有微信，直播平台，种草平台，弹幕平台，有问答平台，有各种新闻资讯平台层出不穷，说实话真是无穷无尽，看都不看不完。
这种局面对于很多的宣传，就不是过去广告一打，黄金万两的报纸，广播，电视时代，这个已经成为过去了，因此，你的传播必须要学会聚焦。
有个广告段子，说你不知道你的广告一半是浪费在哪里？
广告投放中有一个烧水的理论，如果水烧开了，只需要维持一个正常的投入就可以保持沸水状态，但是，如果水还没有开，即使已经烧到90摄氏度，这个时候撤掉或者降低投入，水还是会凉掉的，最后等于说广告就白打了。
这个理论很好理解，难的是谁也不知道到底要烧多少钱才能把水烧开。
所以我只能给大家提出下面建议：
首先要做一个有销售力的广告，否则就是纯粹的烧钱。
如果创意一个好广告，就请在广告预算上超过对手两倍以上，如果资金有限，那么就请聚焦传播资源和渠道上。
在特定区域集中投放超越对手，在特定市场印的传播的绝对优势。
选择特定媒体聚焦，将一个媒体针对一部分受众消费者做透。
最后，广告投放一定要记住一个原则：与其温水一缸，不如烧开一壶。
好了，大赢，今天就分享到这里，期待你的点赞，转发，评论。
我是赢销参谋大赢，只讲干货，不讲废话，关注我
市场人怎么做好广告投放和广告策略？广告优化调整——优化方法论曝光点击转化算法优化原理
程序化广告（俗称互联网精准广告）广告投放一般分为三个时间段，分别是前期测试阶段、策略优化阶段、稳定放量阶段。
前期测试阶段：检查广告投放准备阶段的各项工作是否已调通、验证广告提案阶段制定的媒体策略是否合理、媒体投放效果是否达到预期等，并在测试数据的基础上，对不同渠道、媒体、广告位等划分等级，以便更好分配预算。策略优化阶段：在前期测试阶段的优化调整基础上，进一步对媒体进行优化，并结合广告提案阶段制定的人群策略和创意策略，不断调优。快速筛选出最优组合（媒体 人群 创意），使广告效果达到平稳变化趋势。（平稳变化不代表每天的效果能够保持同等水平或者每天都能稳步上升，一般会呈现有规律的波动，比如周末的效果优于工作日、晚高峰时间段的效果优于白天等。）稳定放量阶段：达到平稳效果后，按照投放预算进行加量投放。在RTB 竞价模式下，流量的量级和价格根据市场竞争的激烈程度会有所不同，执行人员要能够及时发现问题并作出应对策略。广告优化调整——优化方法论根据数据分析得出的问题及解决方案，进行广告优化调整。针对用户旅程中的各个触点的数据进行优化，主要的触点有曝光、点击、转化。
曝光媒体优化：根据媒体人群匹配度、媒体重合度和媒体饱和度做最优媒体组合。媒体匹配度是指媒体中能覆盖到的目标人群的比率。媒体重合度是指多个媒体之间的目标人群重合的比率。媒体饱和度是指该媒体中已投放覆盖到的目标人群占该媒体的总目标人群的比率。创意优化：广告匹配度在一定程度上决定着广告投放效果。广告创意贴合广告诉求。频次调整：根据不同曝光频次的人群数据找到最优值，设置合理的频次控制。人群调整：根据目标受众的投放量级及转化效果，相应增加或减少人群标签的投放。可见曝光优化：根据广告可视度的投放数据进行优化，分析不同广告位、地区、时间、浏览器等维度的可视度数据，过滤可见度较低的广告位，将广告位与活动各项设置条件进行调优，形成最佳组合。点击点击率优化：细分关联不同定向维度的点击率情况，找出异常点，分析原因，并进行调整优化。点击到达率优化：点击到达率的高低取决于网络情况和落地页加载速度，平均水平是70%以上。网络异常时会导致用户点击广告后无法正常跳转；Landing Page 页面加载时间太长，有可能导致用户没耐心等待加载完毕就关闭页面，甚至可能统计代码还未被触发，用户就已关闭页面。转化页面内容优化：页面内容的编排设计决定着用户的转化意愿。内容要与创意匹配，这是最基本的要求。转化体验优化：注册步骤的繁简也很重要。算法优化原理不同广告投放系统会有相应的智能优化分析模型，并根据不同公司的不同技术水平，优化能力会有所不同。模型的优化主要以活动设置条件作为出价的基础门槛，结合历史数据和实时数据不断进行特征分析。
活动设置：广告活动中设置的预算、频次、投放速度及定向条件等，这是系统出价决策的首要判断条件。特征分析：在满足活动设置条件的基础上，算法需要从用户、创意、广告位、时间、地点等五大维度分析该流量的质量，是保障广告投放效果的核心决策环节。用户维度主要依据用户行为及次数/金额，以及性别、年龄等基础属性；广告位维度主要依据流量的环境，包括页面可视度、页面广告位数量、屏次等；创意维度主要依据内容风格、元件布局、落地页、行业类别等；地域维度主要依据当前用户位置、商圈等；时间维度主要依据具体时间、是否节假日等。历史数据和实时数据：特征分析必须基于历史数据和实时数据进行不断学习、优化。数据除了单一维度的用户、创意、广告位外，还需要对它们进行交叉分析，比如某个创意素材效果好，可能仅限于吸引了某一类特征用户。补充一个舜飞对某游戏投放的实战策略优化：1. 选对高质量资源实时优化
在资源方面，优化师凭经验首选效果较好的信息流和视频流量进行投放，涵盖优酷、腾讯、陌陌、爱奇艺等各大视频、社交平台，在投放的同事持续关注各渠道用户质量和投放效果，按照实时反馈及时砍掉较差流量、增补拓展流量，更新黑白名单。投放实验过后，详细分析数据，精准掌握目标用户痛点，持续提高点击量与激活量，从而降低激活成本，以求最优化的广告效果。
2. 500 套创意素材升级辅助
在创意方面，共产出超10个方向（神兽系统、造型美女、仙侠世界、江湖情怀、婚恋/社交元素、游戏场景剧情/战斗、角色/装备属性）的多样化素材题材方向，总共迭代超过500套素材，根据不同渠道特点而针对性投放不同创意内容。
3. 阶段性投放精细化稳扎稳打
试验性投放：8月18号 - 8月22号，平台对广告主采用全流量投放，对广告主在各细分流量的表现情况进行数据积累一阶段优化：8月23日，针对创意进行优化，重新上线一批新创意，转化效率提升30%全维度分析：9月18号根据广告主反馈的数据进行系统全纬度分析，发现广告主在特定媒体、特定时间段、特定人群等表现不一致二阶段优化：10月19号进行细分优化，主要是对媒体、时间段、特定人群等进行了细分选择，优化后的投放效率总体提升了50%希望我的回答对您有帮助，感谢您点赞并关注！如有其它问题，请关注公众号“scyyhd”，有专人，第一时间回答您的问题~~
市场人怎么做好广告投放和广告策略？广告优化调整——优化方法论曝光点击转化算法优化原理
程序化广告（俗称互联网精准广告）广告投放一般分为三个时间段，分别是前期测试阶段、策略优化阶段、稳定放量阶段。
前期测试阶段：检查广告投放准备阶段的各项工作是否已调通、验证广告提案阶段制定的媒体策略是否合理、媒体投放效果是否达到预期等，并在测试数据的基础上，对不同渠道、媒体、广告位等划分等级，以便更好分配预算。策略优化阶段：在前期测试阶段的优化调整基础上，进一步对媒体进行优化，并结合广告提案阶段制定的人群策略和创意策略，不断调优。快速筛选出最优组合（媒体 人群 创意），使广告效果达到平稳变化趋势。（平稳变化不代表每天的效果能够保持同等水平或者每天都能稳步上升，一般会呈现有规律的波动，比如周末的效果优于工作日、晚高峰时间段的效果优于白天等。）稳定放量阶段：达到平稳效果后，按照投放预算进行加量投放。在RTB 竞价模式下，流量的量级和价格根据市场竞争的激烈程度会有所不同，执行人员要能够及时发现问题并作出应对策略。广告优化调整——优化方法论根据数据分析得出的问题及解决方案，进行广告优化调整。针对用户旅程中的各个触点的数据进行优化，主要的触点有曝光、点击、转化。
曝光媒体优化：根据媒体人群匹配度、媒体重合度和媒体饱和度做最优媒体组合。媒体匹配度是指媒体中能覆盖到的目标人群的比率。媒体重合度是指多个媒体之间的目标人群重合的比率。媒体饱和度是指该媒体中已投放覆盖到的目标人群占该媒体的总目标人群的比率。创意优化：广告匹配度在一定程度上决定着广告投放效果。广告创意贴合广告诉求。频次调整：根据不同曝光频次的人群数据找到最优值，设置合理的频次控制。人群调整：根据目标受众的投放量级及转化效果，相应增加或减少人群标签的投放。可见曝光优化：根据广告可视度的投放数据进行优化，分析不同广告位、地区、时间、浏览器等维度的可视度数据，过滤可见度较低的广告位，将广告位与活动各项设置条件进行调优，形成最佳组合。点击点击率优化：细分关联不同定向维度的点击率情况，找出异常点，分析原因，并进行调整优化。点击到达率优化：点击到达率的高低取决于网络情况和落地页加载速度，平均水平是70%以上。网络异常时会导致用户点击广告后无法正常跳转；Landing Page 页面加载时间太长，有可能导致用户没耐心等待加载完毕就关闭页面，甚至可能统计代码还未被触发，用户就已关闭页面。转化页面内容优化：页面内容的编排设计决定着用户的转化意愿。内容要与创意匹配，这是最基本的要求。转化体验优化：注册步骤的繁简也很重要。算法优化原理不同广告投放系统会有相应的智能优化分析模型，并根据不同公司的不同技术水平，优化能力会有所不同。模型的优化主要以活动设置条件作为出价的基础门槛，结合历史数据和实时数据不断进行特征分析。
活动设置：广告活动中设置的预算、频次、投放速度及定向条件等，这是系统出价决策的首要判断条件。特征分析：在满足活动设置条件的基础上，算法需要从用户、创意、广告位、时间、地点等五大维度分析该流量的质量，是保障广告投放效果的核心决策环节。用户维度主要依据用户行为及次数/金额，以及性别、年龄等基础属性；广告位维度主要依据流量的环境，包括页面可视度、页面广告位数量、屏次等；创意维度主要依据内容风格、元件布局、落地页、行业类别等；地域维度主要依据当前用户位置、商圈等；时间维度主要依据具体时间、是否节假日等。历史数据和实时数据：特征分析必须基于历史数据和实时数据进行不断学习、优化。数据除了单一维度的用户、创意、广告位外，还需要对它们进行交叉分析，比如某个创意素材效果好，可能仅限于吸引了某一类特征用户。补充一个舜飞对某游戏投放的实战策略优化：1. 选对高质量资源实时优化
在资源方面，优化师凭经验首选效果较好的信息流和视频流量进行投放，涵盖优酷、腾讯、陌陌、爱奇艺等各大视频、社交平台，在投放的同事持续关注各渠道用户质量和投放效果，按照实时反馈及时砍掉较差流量、增补拓展流量，更新黑白名单。投放实验过后，详细分析数据，精准掌握目标用户痛点，持续提高点击量与激活量，从而降低激活成本，以求最优化的广告效果。
2. 500 套创意素材升级辅助
在创意方面，共产出超10个方向（神兽系统、造型美女、仙侠世界、江湖情怀、婚恋/社交元素、游戏场景剧情/战斗、角色/装备属性）的多样化素材题材方向，总共迭代超过500套素材，根据不同渠道特点而针对性投放不同创意内容。
3. 阶段性投放精细化稳扎稳打
试验性投放：8月18号 - 8月22号，平台对广告主采用全流量投放，对广告主在各细分流量的表现情况进行数据积累一阶段优化：8月23日，针对创意进行优化，重新上线一批新创意，转化效率提升30%全维度分析：9月18号根据广告主反馈的数据进行系统全纬度分析，发现广告主在特定媒体、特定时间段、特定人群等表现不一致二阶段优化：10月19号进行细分优化，主要是对媒体、时间段、特定人群等进行了细分选择，优化后的投放效率总体提升了50%希望我的回答对您有帮助，感谢您点赞并关注！如有其它问题，请关注公众号“scyyhd”，有专人，第一时间回答您的问题~~
市场人怎么做好广告投放和广告策略？广告优化调整——优化方法论曝光点击转化算法优化原理
程序化广告（俗称互联网精准广告）广告投放一般分为三个时间段，分别是前期测试阶段、策略优化阶段、稳定放量阶段。
前期测试阶段：检查广告投放准备阶段的各项工作是否已调通、验证广告提案阶段制定的媒体策略是否合理、媒体投放效果是否达到预期等，并在测试数据的基础上，对不同渠道、媒体、广告位等划分等级，以便更好分配预算。策略优化阶段：在前期测试阶段的优化调整基础上，进一步对媒体进行优化，并结合广告提案阶段制定的人群策略和创意策略，不断调优。快速筛选出最优组合（媒体 人群 创意），使广告效果达到平稳变化趋势。（平稳变化不代表每天的效果能够保持同等水平或者每天都能稳步上升，一般会呈现有规律的波动，比如周末的效果优于工作日、晚高峰时间段的效果优于白天等。）稳定放量阶段：达到平稳效果后，按照投放预算进行加量投放。在RTB 竞价模式下，流量的量级和价格根据市场竞争的激烈程度会有所不同，执行人员要能够及时发现问题并作出应对策略。广告优化调整——优化方法论根据数据分析得出的问题及解决方案，进行广告优化调整。针对用户旅程中的各个触点的数据进行优化，主要的触点有曝光、点击、转化。
曝光媒体优化：根据媒体人群匹配度、媒体重合度和媒体饱和度做最优媒体组合。媒体匹配度是指媒体中能覆盖到的目标人群的比率。媒体重合度是指多个媒体之间的目标人群重合的比率。媒体饱和度是指该媒体中已投放覆盖到的目标人群占该媒体的总目标人群的比率。创意优化：广告匹配度在一定程度上决定着广告投放效果。广告创意贴合广告诉求。频次调整：根据不同曝光频次的人群数据找到最优值，设置合理的频次控制。人群调整：根据目标受众的投放量级及转化效果，相应增加或减少人群标签的投放。可见曝光优化：根据广告可视度的投放数据进行优化，分析不同广告位、地区、时间、浏览器等维度的可视度数据，过滤可见度较低的广告位，将广告位与活动各项设置条件进行调优，形成最佳组合。点击点击率优化：细分关联不同定向维度的点击率情况，找出异常点，分析原因，并进行调整优化。点击到达率优化：点击到达率的高低取决于网络情况和落地页加载速度，平均水平是70%以上。网络异常时会导致用户点击广告后无法正常跳转；Landing Page 页面加载时间太长，有可能导致用户没耐心等待加载完毕就关闭页面，甚至可能统计代码还未被触发，用户就已关闭页面。转化页面内容优化：页面内容的编排设计决定着用户的转化意愿。内容要与创意匹配，这是最基本的要求。转化体验优化：注册步骤的繁简也很重要。算法优化原理不同广告投放系统会有相应的智能优化分析模型，并根据不同公司的不同技术水平，优化能力会有所不同。模型的优化主要以活动设置条件作为出价的基础门槛，结合历史数据和实时数据不断进行特征分析。
活动设置：广告活动中设置的预算、频次、投放速度及定向条件等，这是系统出价决策的首要判断条件。特征分析：在满足活动设置条件的基础上，算法需要从用户、创意、广告位、时间、地点等五大维度分析该流量的质量，是保障广告投放效果的核心决策环节。用户维度主要依据用户行为及次数/金额，以及性别、年龄等基础属性；广告位维度主要依据流量的环境，包括页面可视度、页面广告位数量、屏次等；创意维度主要依据内容风格、元件布局、落地页、行业类别等；地域维度主要依据当前用户位置、商圈等；时间维度主要依据具体时间、是否节假日等。历史数据和实时数据：特征分析必须基于历史数据和实时数据进行不断学习、优化。数据除了单一维度的用户、创意、广告位外，还需要对它们进行交叉分析，比如某个创意素材效果好，可能仅限于吸引了某一类特征用户。补充一个舜飞对某游戏投放的实战策略优化：1. 选对高质量资源实时优化
在资源方面，优化师凭经验首选效果较好的信息流和视频流量进行投放，涵盖优酷、腾讯、陌陌、爱奇艺等各大视频、社交平台，在投放的同事持续关注各渠道用户质量和投放效果，按照实时反馈及时砍掉较差流量、增补拓展流量，更新黑白名单。投放实验过后，详细分析数据，精准掌握目标用户痛点，持续提高点击量与激活量，从而降低激活成本，以求最优化的广告效果。
2. 500 套创意素材升级辅助
在创意方面，共产出超10个方向（神兽系统、造型美女、仙侠世界、江湖情怀、婚恋/社交元素、游戏场景剧情/战斗、角色/装备属性）的多样化素材题材方向，总共迭代超过500套素材，根据不同渠道特点而针对性投放不同创意内容。
3. 阶段性投放精细化稳扎稳打
试验性投放：8月18号 - 8月22号，平台对广告主采用全流量投放，对广告主在各细分流量的表现情况进行数据积累一阶段优化：8月23日，针对创意进行优化，重新上线一批新创意，转化效率提升30%全维度分析：9月18号根据广告主反馈的数据进行系统全纬度分析，发现广告主在特定媒体、特定时间段、特定人群等表现不一致二阶段优化：10月19号进行细分优化，主要是对媒体、时间段、特定人群等进行了细分选择，优化后的投放效率总体提升了50%希望我的回答对您有帮助，感谢您点赞并关注！如有其它问题，请关注公众号“scyyhd”，有专人，第一时间回答您的问题~~
市场人怎么做好广告投放和广告策略？广告优化调整——优化方法论曝光点击转化算法优化原理
程序化广告（俗称互联网精准广告）广告投放一般分为三个时间段，分别是前期测试阶段、策略优化阶段、稳定放量阶段。
前期测试阶段：检查广告投放准备阶段的各项工作是否已调通、验证广告提案阶段制定的媒体策略是否合理、媒体投放效果是否达到预期等，并在测试数据的基础上，对不同渠道、媒体、广告位等划分等级，以便更好分配预算。策略优化阶段：在前期测试阶段的优化调整基础上，进一步对媒体进行优化，并结合广告提案阶段制定的人群策略和创意策略，不断调优。快速筛选出最优组合（媒体 人群 创意），使广告效果达到平稳变化趋势。（平稳变化不代表每天的效果能够保持同等水平或者每天都能稳步上升，一般会呈现有规律的波动，比如周末的效果优于工作日、晚高峰时间段的效果优于白天等。）稳定放量阶段：达到平稳效果后，按照投放预算进行加量投放。在RTB 竞价模式下，流量的量级和价格根据市场竞争的激烈程度会有所不同，执行人员要能够及时发现问题并作出应对策略。广告优化调整——优化方法论根据数据分析得出的问题及解决方案，进行广告优化调整。针对用户旅程中的各个触点的数据进行优化，主要的触点有曝光、点击、转化。
曝光媒体优化：根据媒体人群匹配度、媒体重合度和媒体饱和度做最优媒体组合。媒体匹配度是指媒体中能覆盖到的目标人群的比率。媒体重合度是指多个媒体之间的目标人群重合的比率。媒体饱和度是指该媒体中已投放覆盖到的目标人群占该媒体的总目标人群的比率。创意优化：广告匹配度在一定程度上决定着广告投放效果。广告创意贴合广告诉求。频次调整：根据不同曝光频次的人群数据找到最优值，设置合理的频次控制。人群调整：根据目标受众的投放量级及转化效果，相应增加或减少人群标签的投放。可见曝光优化：根据广告可视度的投放数据进行优化，分析不同广告位、地区、时间、浏览器等维度的可视度数据，过滤可见度较低的广告位，将广告位与活动各项设置条件进行调优，形成最佳组合。点击点击率优化：细分关联不同定向维度的点击率情况，找出异常点，分析原因，并进行调整优化。点击到达率优化：点击到达率的高低取决于网络情况和落地页加载速度，平均水平是70%以上。网络异常时会导致用户点击广告后无法正常跳转；Landing Page 页面加载时间太长，有可能导致用户没耐心等待加载完毕就关闭页面，甚至可能统计代码还未被触发，用户就已关闭页面。转化页面内容优化：页面内容的编排设计决定着用户的转化意愿。内容要与创意匹配，这是最基本的要求。转化体验优化：注册步骤的繁简也很重要。算法优化原理不同广告投放系统会有相应的智能优化分析模型，并根据不同公司的不同技术水平，优化能力会有所不同。模型的优化主要以活动设置条件作为出价的基础门槛，结合历史数据和实时数据不断进行特征分析。
活动设置：广告活动中设置的预算、频次、投放速度及定向条件等，这是系统出价决策的首要判断条件。特征分析：在满足活动设置条件的基础上，算法需要从用户、创意、广告位、时间、地点等五大维度分析该流量的质量，是保障广告投放效果的核心决策环节。用户维度主要依据用户行为及次数/金额，以及性别、年龄等基础属性；广告位维度主要依据流量的环境，包括页面可视度、页面广告位数量、屏次等；创意维度主要依据内容风格、元件布局、落地页、行业类别等；地域维度主要依据当前用户位置、商圈等；时间维度主要依据具体时间、是否节假日等。历史数据和实时数据：特征分析必须基于历史数据和实时数据进行不断学习、优化。数据除了单一维度的用户、创意、广告位外，还需要对它们进行交叉分析，比如某个创意素材效果好，可能仅限于吸引了某一类特征用户。补充一个舜飞对某游戏投放的实战策略优化：1. 选对高质量资源实时优化
在资源方面，优化师凭经验首选效果较好的信息流和视频流量进行投放，涵盖优酷、腾讯、陌陌、爱奇艺等各大视频、社交平台，在投放的同事持续关注各渠道用户质量和投放效果，按照实时反馈及时砍掉较差流量、增补拓展流量，更新黑白名单。投放实验过后，详细分析数据，精准掌握目标用户痛点，持续提高点击量与激活量，从而降低激活成本，以求最优化的广告效果。
2. 500 套创意素材升级辅助
在创意方面，共产出超10个方向（神兽系统、造型美女、仙侠世界、江湖情怀、婚恋/社交元素、游戏场景剧情/战斗、角色/装备属性）的多样化素材题材方向，总共迭代超过500套素材，根据不同渠道特点而针对性投放不同创意内容。
3. 阶段性投放精细化稳扎稳打
试验性投放：8月18号 - 8月22号，平台对广告主采用全流量投放，对广告主在各细分流量的表现情况进行数据积累一阶段优化：8月23日，针对创意进行优化，重新上线一批新创意，转化效率提升30%全维度分析：9月18号根据广告主反馈的数据进行系统全纬度分析，发现广告主在特定媒体、特定时间段、特定人群等表现不一致二阶段优化：10月19号进行细分优化，主要是对媒体、时间段、特定人群等进行了细分选择，优化后的投放效率总体提升了50%希望我的回答对您有帮助，感谢您点赞并关注！如有其它问题，请关注公众号“scyyhd”，有专人，第一时间回答您的问题~~
市场人怎么做好广告投放和广告策略？广告优化调整——优化方法论曝光点击转化算法优化原理
程序化广告（俗称互联网精准广告）广告投放一般分为三个时间段，分别是前期测试阶段、策略优化阶段、稳定放量阶段。
前期测试阶段：检查广告投放准备阶段的各项工作是否已调通、验证广告提案阶段制定的媒体策略是否合理、媒体投放效果是否达到预期等，并在测试数据的基础上，对不同渠道、媒体、广告位等划分等级，以便更好分配预算。策略优化阶段：在前期测试阶段的优化调整基础上，进一步对媒体进行优化，并结合广告提案阶段制定的人群策略和创意策略，不断调优。快速筛选出最优组合（媒体 人群 创意），使广告效果达到平稳变化趋势。（平稳变化不代表每天的效果能够保持同等水平或者每天都能稳步上升，一般会呈现有规律的波动，比如周末的效果优于工作日、晚高峰时间段的效果优于白天等。）稳定放量阶段：达到平稳效果后，按照投放预算进行加量投放。在RTB 竞价模式下，流量的量级和价格根据市场竞争的激烈程度会有所不同，执行人员要能够及时发现问题并作出应对策略。广告优化调整——优化方法论根据数据分析得出的问题及解决方案，进行广告优化调整。针对用户旅程中的各个触点的数据进行优化，主要的触点有曝光、点击、转化。
曝光媒体优化：根据媒体人群匹配度、媒体重合度和媒体饱和度做最优媒体组合。媒体匹配度是指媒体中能覆盖到的目标人群的比率。媒体重合度是指多个媒体之间的目标人群重合的比率。媒体饱和度是指该媒体中已投放覆盖到的目标人群占该媒体的总目标人群的比率。创意优化：广告匹配度在一定程度上决定着广告投放效果。广告创意贴合广告诉求。频次调整：根据不同曝光频次的人群数据找到最优值，设置合理的频次控制。人群调整：根据目标受众的投放量级及转化效果，相应增加或减少人群标签的投放。可见曝光优化：根据广告可视度的投放数据进行优化，分析不同广告位、地区、时间、浏览器等维度的可视度数据，过滤可见度较低的广告位，将广告位与活动各项设置条件进行调优，形成最佳组合。点击点击率优化：细分关联不同定向维度的点击率情况，找出异常点，分析原因，并进行调整优化。点击到达率优化：点击到达率的高低取决于网络情况和落地页加载速度，平均水平是70%以上。网络异常时会导致用户点击广告后无法正常跳转；Landing Page 页面加载时间太长，有可能导致用户没耐心等待加载完毕就关闭页面，甚至可能统计代码还未被触发，用户就已关闭页面。转化页面内容优化：页面内容的编排设计决定着用户的转化意愿。内容要与创意匹配，这是最基本的要求。转化体验优化：注册步骤的繁简也很重要。算法优化原理不同广告投放系统会有相应的智能优化分析模型，并根据不同公司的不同技术水平，优化能力会有所不同。模型的优化主要以活动设置条件作为出价的基础门槛，结合历史数据和实时数据不断进行特征分析。
活动设置：广告活动中设置的预算、频次、投放速度及定向条件等，这是系统出价决策的首要判断条件。特征分析：在满足活动设置条件的基础上，算法需要从用户、创意、广告位、时间、地点等五大维度分析该流量的质量，是保障广告投放效果的核心决策环节。用户维度主要依据用户行为及次数/金额，以及性别、年龄等基础属性；广告位维度主要依据流量的环境，包括页面可视度、页面广告位数量、屏次等；创意维度主要依据内容风格、元件布局、落地页、行业类别等；地域维度主要依据当前用户位置、商圈等；时间维度主要依据具体时间、是否节假日等。历史数据和实时数据：特征分析必须基于历史数据和实时数据进行不断学习、优化。数据除了单一维度的用户、创意、广告位外，还需要对它们进行交叉分析，比如某个创意素材效果好，可能仅限于吸引了某一类特征用户。补充一个舜飞对某游戏投放的实战策略优化：1. 选对高质量资源实时优化
在资源方面，优化师凭经验首选效果较好的信息流和视频流量进行投放，涵盖优酷、腾讯、陌陌、爱奇艺等各大视频、社交平台，在投放的同事持续关注各渠道用户质量和投放效果，按照实时反馈及时砍掉较差流量、增补拓展流量，更新黑白名单。投放实验过后，详细分析数据，精准掌握目标用户痛点，持续提高点击量与激活量，从而降低激活成本，以求最优化的广告效果。
2. 500 套创意素材升级辅助
在创意方面，共产出超10个方向（神兽系统、造型美女、仙侠世界、江湖情怀、婚恋/社交元素、游戏场景剧情/战斗、角色/装备属性）的多样化素材题材方向，总共迭代超过500套素材，根据不同渠道特点而针对性投放不同创意内容。
3. 阶段性投放精细化稳扎稳打
试验性投放：8月18号 - 8月22号，平台对广告主采用全流量投放，对广告主在各细分流量的表现情况进行数据积累一阶段优化：8月23日，针对创意进行优化，重新上线一批新创意，转化效率提升30%全维度分析：9月18号根据广告主反馈的数据进行系统全纬度分析，发现广告主在特定媒体、特定时间段、特定人群等表现不一致二阶段优化：10月19号进行细分优化，主要是对媒体、时间段、特定人群等进行了细分选择，优化后的投放效率总体提升了50%希望我的回答对您有帮助，感谢您点赞并关注！如有其它问题，请关注公众号“scyyhd”，有专人，第一时间回答您的问题~~
市场人怎么做好广告投放和广告策略？广告优化调整——优化方法论曝光点击转化算法优化原理
程序化广告（俗称互联网精准广告）广告投放一般分为三个时间段，分别是前期测试阶段、策略优化阶段、稳定放量阶段。
前期测试阶段：检查广告投放准备阶段的各项工作是否已调通、验证广告提案阶段制定的媒体策略是否合理、媒体投放效果是否达到预期等，并在测试数据的基础上，对不同渠道、媒体、广告位等划分等级，以便更好分配预算。策略优化阶段：在前期测试阶段的优化调整基础上，进一步对媒体进行优化，并结合广告提案阶段制定的人群策略和创意策略，不断调优。快速筛选出最优组合（媒体 人群 创意），使广告效果达到平稳变化趋势。（平稳变化不代表每天的效果能够保持同等水平或者每天都能稳步上升，一般会呈现有规律的波动，比如周末的效果优于工作日、晚高峰时间段的效果优于白天等。）稳定放量阶段：达到平稳效果后，按照投放预算进行加量投放。在RTB 竞价模式下，流量的量级和价格根据市场竞争的激烈程度会有所不同，执行人员要能够及时发现问题并作出应对策略。广告优化调整——优化方法论根据数据分析得出的问题及解决方案，进行广告优化调整。针对用户旅程中的各个触点的数据进行优化，主要的触点有曝光、点击、转化。
曝光媒体优化：根据媒体人群匹配度、媒体重合度和媒体饱和度做最优媒体组合。媒体匹配度是指媒体中能覆盖到的目标人群的比率。媒体重合度是指多个媒体之间的目标人群重合的比率。媒体饱和度是指该媒体中已投放覆盖到的目标人群占该媒体的总目标人群的比率。创意优化：广告匹配度在一定程度上决定着广告投放效果。广告创意贴合广告诉求。频次调整：根据不同曝光频次的人群数据找到最优值，设置合理的频次控制。人群调整：根据目标受众的投放量级及转化效果，相应增加或减少人群标签的投放。可见曝光优化：根据广告可视度的投放数据进行优化，分析不同广告位、地区、时间、浏览器等维度的可视度数据，过滤可见度较低的广告位，将广告位与活动各项设置条件进行调优，形成最佳组合。点击点击率优化：细分关联不同定向维度的点击率情况，找出异常点，分析原因，并进行调整优化。点击到达率优化：点击到达率的高低取决于网络情况和落地页加载速度，平均水平是70%以上。网络异常时会导致用户点击广告后无法正常跳转；Landing Page 页面加载时间太长，有可能导致用户没耐心等待加载完毕就关闭页面，甚至可能统计代码还未被触发，用户就已关闭页面。转化页面内容优化：页面内容的编排设计决定着用户的转化意愿。内容要与创意匹配，这是最基本的要求。转化体验优化：注册步骤的繁简也很重要。算法优化原理不同广告投放系统会有相应的智能优化分析模型，并根据不同公司的不同技术水平，优化能力会有所不同。模型的优化主要以活动设置条件作为出价的基础门槛，结合历史数据和实时数据不断进行特征分析。
活动设置：广告活动中设置的预算、频次、投放速度及定向条件等，这是系统出价决策的首要判断条件。特征分析：在满足活动设置条件的基础上，算法需要从用户、创意、广告位、时间、地点等五大维度分析该流量的质量，是保障广告投放效果的核心决策环节。用户维度主要依据用户行为及次数/金额，以及性别、年龄等基础属性；广告位维度主要依据流量的环境，包括页面可视度、页面广告位数量、屏次等；创意维度主要依据内容风格、元件布局、落地页、行业类别等；地域维度主要依据当前用户位置、商圈等；时间维度主要依据具体时间、是否节假日等。历史数据和实时数据：特征分析必须基于历史数据和实时数据进行不断学习、优化。数据除了单一维度的用户、创意、广告位外，还需要对它们进行交叉分析，比如某个创意素材效果好，可能仅限于吸引了某一类特征用户。补充一个舜飞对某游戏投放的实战策略优化：1. 选对高质量资源实时优化
在资源方面，优化师凭经验首选效果较好的信息流和视频流量进行投放，涵盖优酷、腾讯、陌陌、爱奇艺等各大视频、社交平台，在投放的同事持续关注各渠道用户质量和投放效果，按照实时反馈及时砍掉较差流量、增补拓展流量，更新黑白名单。投放实验过后，详细分析数据，精准掌握目标用户痛点，持续提高点击量与激活量，从而降低激活成本，以求最优化的广告效果。
2. 500 套创意素材升级辅助
在创意方面，共产出超10个方向（神兽系统、造型美女、仙侠世界、江湖情怀、婚恋/社交元素、游戏场景剧情/战斗、角色/装备属性）的多样化素材题材方向，总共迭代超过500套素材，根据不同渠道特点而针对性投放不同创意内容。
3. 阶段性投放精细化稳扎稳打
试验性投放：8月18号 - 8月22号，平台对广告主采用全流量投放，对广告主在各细分流量的表现情况进行数据积累一阶段优化：8月23日，针对创意进行优化，重新上线一批新创意，转化效率提升30%全维度分析：9月18号根据广告主反馈的数据进行系统全纬度分析，发现广告主在特定媒体、特定时间段、特定人群等表现不一致二阶段优化：10月19号进行细分优化，主要是对媒体、时间段、特定人群等进行了细分选择，优化后的投放效率总体提升了50%希望我的回答对您有帮助，感谢您点赞并关注！如有其它问题，请关注公众号“scyyhd”，有专人，第一时间回答您的问题~~
市场人怎么做好广告投放和广告策略？广告优化调整——优化方法论曝光点击转化算法优化原理
程序化广告（俗称互联网精准广告）广告投放一般分为三个时间段，分别是前期测试阶段、策略优化阶段、稳定放量阶段。
前期测试阶段：检查广告投放准备阶段的各项工作是否已调通、验证广告提案阶段制定的媒体策略是否合理、媒体投放效果是否达到预期等，并在测试数据的基础上，对不同渠道、媒体、广告位等划分等级，以便更好分配预算。策略优化阶段：在前期测试阶段的优化调整基础上，进一步对媒体进行优化，并结合广告提案阶段制定的人群策略和创意策略，不断调优。快速筛选出最优组合（媒体 人群 创意），使广告效果达到平稳变化趋势。（平稳变化不代表每天的效果能够保持同等水平或者每天都能稳步上升，一般会呈现有规律的波动，比如周末的效果优于工作日、晚高峰时间段的效果优于白天等。）稳定放量阶段：达到平稳效果后，按照投放预算进行加量投放。在RTB 竞价模式下，流量的量级和价格根据市场竞争的激烈程度会有所不同，执行人员要能够及时发现问题并作出应对策略。广告优化调整——优化方法论根据数据分析得出的问题及解决方案，进行广告优化调整。针对用户旅程中的各个触点的数据进行优化，主要的触点有曝光、点击、转化。
曝光媒体优化：根据媒体人群匹配度、媒体重合度和媒体饱和度做最优媒体组合。媒体匹配度是指媒体中能覆盖到的目标人群的比率。媒体重合度是指多个媒体之间的目标人群重合的比率。媒体饱和度是指该媒体中已投放覆盖到的目标人群占该媒体的总目标人群的比率。创意优化：广告匹配度在一定程度上决定着广告投放效果。广告创意贴合广告诉求。频次调整：根据不同曝光频次的人群数据找到最优值，设置合理的频次控制。人群调整：根据目标受众的投放量级及转化效果，相应增加或减少人群标签的投放。可见曝光优化：根据广告可视度的投放数据进行优化，分析不同广告位、地区、时间、浏览器等维度的可视度数据，过滤可见度较低的广告位，将广告位与活动各项设置条件进行调优，形成最佳组合。点击点击率优化：细分关联不同定向维度的点击率情况，找出异常点，分析原因，并进行调整优化。点击到达率优化：点击到达率的高低取决于网络情况和落地页加载速度，平均水平是70%以上。网络异常时会导致用户点击广告后无法正常跳转；Landing Page 页面加载时间太长，有可能导致用户没耐心等待加载完毕就关闭页面，甚至可能统计代码还未被触发，用户就已关闭页面。转化页面内容优化：页面内容的编排设计决定着用户的转化意愿。内容要与创意匹配，这是最基本的要求。转化体验优化：注册步骤的繁简也很重要。算法优化原理不同广告投放系统会有相应的智能优化分析模型，并根据不同公司的不同技术水平，优化能力会有所不同。模型的优化主要以活动设置条件作为出价的基础门槛，结合历史数据和实时数据不断进行特征分析。
活动设置：广告活动中设置的预算、频次、投放速度及定向条件等，这是系统出价决策的首要判断条件。特征分析：在满足活动设置条件的基础上，算法需要从用户、创意、广告位、时间、地点等五大维度分析该流量的质量，是保障广告投放效果的核心决策环节。用户维度主要依据用户行为及次数/金额，以及性别、年龄等基础属性；广告位维度主要依据流量的环境，包括页面可视度、页面广告位数量、屏次等；创意维度主要依据内容风格、元件布局、落地页、行业类别等；地域维度主要依据当前用户位置、商圈等；时间维度主要依据具体时间、是否节假日等。历史数据和实时数据：特征分析必须基于历史数据和实时数据进行不断学习、优化。数据除了单一维度的用户、创意、广告位外，还需要对它们进行交叉分析，比如某个创意素材效果好，可能仅限于吸引了某一类特征用户。补充一个舜飞对某游戏投放的实战策略优化：1. 选对高质量资源实时优化
在资源方面，优化师凭经验首选效果较好的信息流和视频流量进行投放，涵盖优酷、腾讯、陌陌、爱奇艺等各大视频、社交平台，在投放的同事持续关注各渠道用户质量和投放效果，按照实时反馈及时砍掉较差流量、增补拓展流量，更新黑白名单。投放实验过后，详细分析数据，精准掌握目标用户痛点，持续提高点击量与激活量，从而降低激活成本，以求最优化的广告效果。
2. 500 套创意素材升级辅助
在创意方面，共产出超10个方向（神兽系统、造型美女、仙侠世界、江湖情怀、婚恋/社交元素、游戏场景剧情/战斗、角色/装备属性）的多样化素材题材方向，总共迭代超过500套素材，根据不同渠道特点而针对性投放不同创意内容。
3. 阶段性投放精细化稳扎稳打
试验性投放：8月18号 - 8月22号，平台对广告主采用全流量投放，对广告主在各细分流量的表现情况进行数据积累一阶段优化：8月23日，针对创意进行优化，重新上线一批新创意，转化效率提升30%全维度分析：9月18号根据广告主反馈的数据进行系统全纬度分析，发现广告主在特定媒体、特定时间段、特定人群等表现不一致二阶段优化：10月19号进行细分优化，主要是对媒体、时间段、特定人群等进行了细分选择，优化后的投放效率总体提升了50%希望我的回答对您有帮助，感谢您点赞并关注！如有其它问题，请关注公众号“scyyhd”，有专人，第一时间回答您的问题~~
在信息大爆炸的时代，如何销售才能抢夺年轻人的注意力？
信息传播的途径是有很多的，可以采用文章也可以采用视频，很多年轻人会通过各种各样的途径了了解信息。这个时候想要抓住注意力的话，一定要营造出一种人人争抢的火爆现象，从短视频平台，各个文章，微信朋友圈，这些线上的网络一定要推广。而且要邀请一些网红来帮助自己带货，毕竟这些网红是最吸引年轻人的，从而能够让年轻人迅速的了解到这个品牌，并且吸引年轻人去体验。这样的话就能够快速的回本，而且能够打下口碑。
新零售的营销方式信息化技术结合的营销也被称为新零售的营销，这种营销方式是非常适合当下的社会的，毕竟年轻人是非常注重线上的体验感，以及线上店铺所带给自己的质感。新零售就是将线上和线下结合，线上可以给年轻人带来真实感的体验，而且让年轻人可以提前了解到产品的细节和各方面的信息，吸引年轻人的兴趣。并且线下到实地去感受，这样的话就能够促成交易，对年轻人而言也会节省自己的时间。所以一定要积极的开展信息技术的推广，让年轻人可以更好的了解到适合自己的产品。
适当的应用大数据分析大数据的分析，在合理范围内就可以了解一个人的兴趣爱好，并且做出相关的推荐。或者说是向年轻人展示合适的广告，只要是在合理的范围内使用的话都是没有任何问题的，而且也可以避免商家的宣传成本和推广成本，对于商家来说也是一件好事情。所以一定要充分的利用各种各样的模型搭建数据分析，能够推导出最符合当事人的行为模式。
总结年轻人的消费观和老一辈是不一样的，更注重体验感和快乐和快乐的获取，而不是看重产品的质量和使用的长久性。所以要抓住这个心理，让年轻人可以收获更多的新奇感受。
