可能有的小朋友在打开爸爸、妈妈的电脑时，会发现屏幕上会出现一个小方框。而这个小方框只认识爸爸或妈妈的脸，看到小朋友的脸则会拒绝开机。那么，为什么这种电脑能识别人脸呢？
能识别人脸的电脑里都安装了一套“人脸识别系统”，电脑主人可以通过电脑上的摄像头将自己的脸部形象输入这个系统，它会分析并记录下主人的脸部特征，并将这些特征设置成开机密码。当有人想要使用这台电脑时，人脸识别系统会拍下他的脸部形象，与存储的主人脸部特征进行比较，只有特征匹配，电脑才会开机。
科学家正准备将“人脸识别系统”运用到公共场合中，它不仅可以在人流密集的地段帮助警察检测和识别犯罪分子，更可以帮助人们查找走失的孩子。
2021年11月1日，《中华人民共和国个人信息保护法》实施。该法明确规定，“处理个人信息应当遵循合法、合规、正当、必要和诚信原则，不得通过误导、欺诈、胁迫等方式处理个人信息。”
2021年11月25日，《上海市数据条例》由上海市第十五届人民代表大会常务委员会第三十七次会议通过，自2022年1月1日起施行。该《条例》第23条规定，在本市商场、超市、公园、景区、公共文化体育场馆、宾馆等公共场所，以及居住小区、商务楼宇等区域，安装图像采集、个人身份识别设备，应当维护公共安全所必需，遵守国家有关规定，并设置显著标识。同时还规定，“所收集个人图像、身份识别信息，只能用于维护公共安全的目的不得用于其他目的；取得个人单独同意的除外”，以及“本条第一款规定的公共场所或者区域，不得以图像采集、个人身份识别技术作为出入该场合或者区域的唯一验证方式”。
计算机可以认出人长得什么样子的原因
今后，一些网站推出了一种新的登录方式，用户不再需要输入用户名和密码，只要用摄像头拍一张照片，计算机就可以通过你的脸知道你是哪一位用户。这是怎么做到的？对于每个人来说，通过人脸相貌区分你我是很简单的。然而，当我们识别人类面部特征时，大脑如何工作，到现在为止还不得而知，但这并没有阻止计算机成为面相师。计算机没有分辨不同脸的天赋，只有与大量数据打交道的能力，所以在计算机眼中，帅哥美女的照片都是一堆数字。照片中每个点的颜色值以数字的形式储存在计算机程序中，所有的任务都通过计算来实现。计算机需要使用人脸模板在图片数据中上下移动与计算，根据计算结果确定人脸的位置和大小，将照片中人脸部分抓取出来，并将大小调整至标准状态。找到人脸后，下一步就是确定这张脸是谁。为了识别人脸，计算机会建立一个数据库，里面存放着每个人第一次登录时的照片。一种方法是首先在每张脸上找到眼睛、鼻子和嘴的位置。虽然人类一眼就能看到，但计算机需要通过某种方法计算出它们的信息。然后通过测量双眼之间的距离、鼻子大小等尺寸信息，比较这张照片是否符合数据库中某人的面部信息。还有一种更确定的特征脸方法。我们可以看到李雷长相如李雷，韩梅长相像韩梅。它们一定是通过脸上的一些特征识别出来的，但有时也说不出到底是什么特征。计算机可以发挥自己的算术优势，合成数据库中的大量人脸数据进行计算，可以将这几十张特征脸按比例组合成每个特征脸，就像鸡尾酒可以用几种不同的酒调和一样，只要两张脸中的每个特征脸的比例非常接近，就可以判断是同一个人。当然，计算机认不出人脸的时候，照片上的人都戴着口罩或者墨镜，只有半边脸，或者照片中的光线过暗或者太亮，都可能会使得人脸识别系统失灵。为了让计算机的眼力更好，科学家还有很多工作要做。
人脸识别，为什么计算机可以认出人的模样?
人脸识别技术经历了近四十年的发展，在近年来逐步涌现出了一批可以投入实际应用的成果。如谷歌(微博)眼镜中的身份识别、智能手机上的人脸解锁等功能正渐渐影响着我们的生活，而指定人脸识别等应用更是早早地进入了安防领域的最前线。在这项技术的发展过程中曾经出现
过大量的识别算法。这些算法的涉及面非常广泛，包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。但归根结底，很多算法都是以“特征脸方法”为基础展开的。这个方法主要是利用主分量分析，对人脸进行降维和提取特征。它实际上相当于把所有的人脸向量化，数字化，然后从参考用的那些人脸数据（称为训练集）中找出与当前要识别的人脸数据对应的几个特征值，构成一组特征向量基，
以达到表征原数据的目的。因为由主分量分析提取出来的特征向量在返回成图像时，看上去仍像人脸，所以这些特征向量也被称为“特征脸”。任何一幅人脸图减去平均人脸后都可投影到该子空间，得到一组权值向量。该方法实际上是计算了此向量和训练集中每个人的权值向量之
间的欧式距离，取最小距离所对应的人脸图像的身份作为测试人脸图像的身份。打个比方，这就像是警察局里指认嫌疑人时所用的“拼脸”方法，它以一个基础脸型为底，将合适的眼睛、眉毛等五官放上去，最终组成一个与嫌疑人最像的人脸图。计算机所做的事情也大致如此，只是它的“眼睛”、“眉毛”等五官更加抽象。