首先，自学编程是行得通的，很多同学都是通过自学编程的方式进入到了互联网领域发展，但是自学编程的过程中，往往会走一些弯路，也确实有不少同学因为迟迟不能形成自己的编程思想，而最终放弃了继续学习。
自学编程最常见的问题就是能看得懂代码，但是却写不出来，原因无非有以下三点：
其一是没有掌握基本的编程流程。
编程流程就是一门编程语言在解决一个逻辑问题时的基本步骤，比如Java的基本编程流程就是类的定义、对象的创建和方法的调用。
掌握了这个基本的编程流程之后，就要根据具体的业务逻辑来进行抽象，最终再进行模块化封装，这个过程还涉及到算法、抽象的层次，以及模块化的工具和方式等问题。
其二是没有掌握基本的编程模式。
掌握编程流程是第一步，接下来就应该掌握一些经典的编程模式，这会在很大程度上保证自己的代码质量。
尤其是对于刚开始进行编程的初级程序员来说，要尽量使用成熟的编程模式，这对于复用和调试都有积极的意义。
其三是缺乏场景开发实践经历。
学习编程语言通常需要经过三个阶段，其一是基础语法的学习，其二是围绕主攻方向做知识积累，其三就是进行场景开发实践，而这个步骤往往是实现编程能力跨越的核心步骤。
判断自己是否掌握编程语言，最简单的标准就是能否在生产场景下运用编程语言来解决具体问题，而缺乏编程场景往往是自学编程同学所面临的最大的障碍之一，尤其是非计算机专业的同学。
我联合多名导师，包括企业导师，共同打造了一个实践平台，基于我们的科研资源和产业资源，设立了一系列科研实践课题和编程实践项目，包括深度学习、知识图谱、推荐系统、Web开发等，也欢迎包括非计算机专业同学在内的本科生和研究生同学申请参加。
最后，如果有编程相关的问题，欢迎与我交流。
代码不会写怎么办？
1 – 测试不同的解决方案，直到感觉重复在你研究或询问其他开发人员（=浪费他们的时间）之前，你应该尝试使用你现有的知识和思维来制定每一个可能的解决方案。
显而易见的是，太多的程序员是从询问他人开始的，自己甚至都不曾静下心来分析问题本身。不要成为这样的讨厌鬼，尽可能不要浪费别人的时间。
先投身于工作，然后再寻求帮助。
2 – 在线查找开源代码
当你投入于工作，却没有什么成果的时候，那仔滚么下一步你可以尝试开源代码。许多编程人员构建软件，是出于创造解决方案并在线发布以供大家使用的乐趣。有些人发布的代码曾被它们的程序员使用于商业项目。
GitHub是寻找开源代码的两个主要地方之一。另一个是StackOverflow。
这些网站的解决方案是采用可重用代码的形式，方便你在项目中实现。
谨记，使用其他人开发的代码总是有风险的。它可能会以你意想不到的方式改变程序的行为。备份原始代码，这是常识。
3 – 向更有经验的程序员询问
你有没有碰到过这样的情况，向其他人求助却发现你甚至不知道自己在问什么？
在询问任何人之前，你得准备好一些你无法通过网络信息搜索解答的问题。
明确的问题，才能有明确的解决方案。如果是你自己都描述得云里雾里的问题——那么你只会得到一个云里雾里的回答（并且可能会惹恼他人）。
如果你周围没有任何开发者可以询问，那么也可以在线查找。你可以在StackOverflow或MSDN社交论坛上询问，或查找特别针对于你所用技术的Slack频道。
4 – 如果一切都失败，那就潇洒放手
不要一心钻在死胡同里，实在不行，那就去干点别的事——睡觉，吃东西，等等。
你觉得这是在逃避工作？那就错了。我要告诉你的是，当你最轻松的时候，往往正是解决办法灵机一现的时候，这不是我胡编乱造的念早余，而是有科学的证明。此时你睁前的大脑工作在“发散思维”的模式下，而不是在“集中注意力”的模式下——你可以在这篇文章中了解之间的差异。
总的来说，这个理念就是要你忘记手头的问题，让你的意识心灵沉浸到其他的事情中。此时，你的潜意识则开始连接要点，朝着顿悟的方向前行。
我们可以做些什么以便于帮助大脑在发散思维的模式下工作呢？放轻松就好了：
散步（古代哲学家非常习惯于在走路时演讲，因为他们意识到走路有助于思考）
清理办公室或住所（完成后给自己一个奖励）
与朋友约会，和杯咖啡，聊聊八卦（如果你过于关注问题的话，那么建议和不能提供帮助的非编码人员交谈）
学习数据结构，算法思想明白，但写不出代码怎么办？
学习数据结构，算法思想明白，但写不出代码是练习的不够，还需要多打代码。代码量的问题，多写写自然就会了，建议完成课后练习的时候先不要看书，自己尝试去实现，然后再去对比自己写的胡弯和书上的有什么不同，满满代码力就出来了。
数据结构学习技巧：
理解一个数据结构与编程实现其完整功能是完全不同的挑战。自己动手亲自实现一些基础数据结构（如排序，集合，图和字符串处理）的简化版 API 能够极大的提升对数据结构内部细节的理解。可能也自己动手 code 实现了过程，那么再在网站上演示一首手下元素的各种操作过程，会带来一些更直观裤芹闷的印象。