在亚马逊上有很多数据只是最基础的原始数据，所以单独看这些数据是不能判断出店铺的经营情况的，所以要对这些数据进行处理，让它们更直观的反应店铺的经营情况，那么亚马逊售出率的计算公式是什么呢?

亚马逊售出率计算公式是什么?

亚马逊售出率是一个关键的零售库存指标，能帮助卖家追踪产品销量、实现更好的存货平衡，最终赚到相对多的利润。

卖出率=销量÷总库存量(某段时期内)

卖出率至少有2种常见变异公式：

第一种，就是某段时期内销量与进货量之比。这个公式主要用来监测那些需要频繁补货的产品，因为它关注的是补货情况。

卖出率=销量÷补货量(某段时期内)

第二种，用到某段时期最后的销量数据。这个公式让卖家更好了解热销产品的销量，避免因为频繁交付使得周与周、月与月之间的卖出率对比难以计算。

卖出率=销量÷(现货量 销量)

亚马逊销量如何推算?

第一种方法：剩余库存跟踪法

使用这种方法精确度会更高一些，但是从时间来考虑花费的时间就比较长了。找出我们需要跟踪的产品listing添加到购物车，订购数量填写成最大数量999，如果这个产品的库存数量少于999，平台会提示有多少是可售的，这样就知道这款产品今天的剩余库存量。

第二天可以继续重复这个操作，就能知道这款产品一天的销量是多少，可以连续跟踪一个星期，基本上也就能判断产品每天的平均销量;如果对方设置了最大订单数量，在允许采购的订单数量上有限制，这个方法就无效了。

第二种方法，根据产品的评论数量来做粗略估计

亚马逊的客户评价留存的概率是非常低的，不过在有评论出现的时候因为亚马逊平台也越来越严格，所以这个数据还是相对可信的。大部分类别的产品，每销售100个产品，可能也不会有一个评论出现。

更有可能的是，一款产品的销量达到上千，可能都不会见到一个评论，所以这个值，只能做大致的估算，平均值。就可以假设那这个产品评价留存的比例大概就是50-100，大概就是每销售50-100个产品，产生一个评论，取平均值大概是75左右，然后要选择查看评论的时候，最好是以半年为准。也可以选择最近的评论来做计算，最近一天的评论数量如果是10个，一天大概的销量就是750个。

第三种方法，根据feedback数量来估算

有可能卖家会雇很多人会刷店评论，但是feedback的数值还是很可信的，因为feedback得好坏，对运营来说没有什么太大的影响。这个也没有什么人会去刷，所以这个数据就显得更加真实了。根据长期对多个账户的跟踪来分析，销量较于稳定的店铺，可以这样进行估算，用店铺中30天的feedback数量乘于4-5，大概算下俩就是一天的销量，也就是一天75单左右。

第四种方法，借助第三方工具

这个不做介绍，亚马逊平台支持的第三方工具查找很多，大家可以自己留心观察。

亚马逊售出率的计算公式就给大家分享完了，可以看出公式还是有一些拓展的，大家根据实际情况选择合适的公式来计算，这样才能让计算的结果更加准确，这些公式不需要去记住，只要在用的时候直接去搜索就可以了。