在选购电脑时

CPU一直是最被看重的参数之一

但有多少小伙伴只知道和店员说着CPU

却从来不知道它的真正含义呢

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我们每天使用手机软件，以及在电脑上写方案、敲代码、制作PPT等所有计算机软件的计算，都需要CPU的计算。

此外，航天飞船的制造需要CPU进行前期建模工作；发射时间、轨道、天气预测、燃料都需要CPU的模拟计算；发射后的实时追踪、内部调度及处理应急问题也都需要CPU精准的计算。

可以说，21世纪，CPU在生活、工作及科学等方方面面都发挥了重要作用。

今天我们来研究一下：

什么是CPU？

CPU的原理是什么？

CPU和GPU有何联系？

CPU

中央处理器，简称CPU，是现在电子计算机的核心元件，也是信息时代最主要的器件之一。

CPU的功能主要是处理计算机软件的数据，将人类的命令转化为机器语言，并对其他计算机中的设备，如内存、显卡、主板等“提出命令”。在整台计算系统中，它扮演“老板”的角色。

更形象地说，CPU就是人类的大脑，一切信息都需要它的参与或思考。

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CPU由三部分组成：运算器、控制器与寄存器。

运算器主要是负责执行任务，可以理解为“打工人”，它的任务是负责直接计算相关数据；

控制器类似于“领导”，任务就是针对不同的需要，给“员工”下达不同的命令；

寄存器则可以理解为控制器和运算器之间联络的小组，也可以理解成“秘书”，它的主要工作是协调控制器和运算器。

CPU原理图，图源中国科普博览王智豪

寄存器这个“部门”的事情非常繁琐，控制器会让它给运算器下达命令，运算器运算的数据太多，也会让寄存器暂时先寄存一部分。所以，当数据过多时候，寄存器忙不过来就只能暂时招收一些“临时工”——高速缓存。

在寄存器完成不了工作时候，就调用高速缓存来存储数据。当然临时工也会有等级：一级缓存、二级缓存和三级缓存。如果三缓也耗尽，那就交给CPU外的内存来缓存。

但是，如果内存也不够了怎么办呢？这时候，你的电脑就开始卡顿了。

CPU运行

在一个庞大的部门中，必须要制定相关的行为规范，才让控制器能按照规则来下达命令。这一行为规范就是指令集。

不同设备的指令集可能会不一样。例如，我们的计算机用的就是复杂指令集x86，而手机处理器的指令集就是精简指令集ARM。这两种指令集最大的区别，就在于设计者考虑问题的方式。

举个简单的例子，比如命令一个人吃饭，我们应该怎么发布指令呢？

• 直接对他下达“吃饭”的命令。

• 命令他“先拿勺子，再舀起一勺饭，然后张嘴，之后送到嘴里，最后咽下去”。

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从这里可以看到，对于“命令人吃饭”这件事，可以复杂也可以简单。而如何训练那个人，则出现不同的理解。

有人认为，如果我首先给接受命令的人以足够的训练，让他掌握各种复杂技能（即在硬件中实现对应的复杂功能），那么以后就可以用非常简单的命令让他去做很复杂的事情——比如只要说一句“吃饭”，他就会吃饭，这就是“复杂指令集”的思路。

但是也有人认为这样会让事情变的太复杂，毕竟接受命令的人要做的事情很复杂，如果你这时候想让他吃菜，那还得再训练吃菜的技能。既然如此，我们为什么不把事情分为许多非常基本的步骤呢？

这样的话，虽然下达命令的人稍微累一点，但只需要接受命令的人懂得很少的基本技能，就可以完成同样的工作——比如现在我要他吃菜，只需要把刚刚吃饭命令里的“舀起一勺饭”改成“舀起一勺菜”，问题就解决了，这就“精简指令集”的逻辑。

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从利用这两种指令集的设备，我们就可以看出指令集的区别了。

• 性能：ARM强在效率，在一些任务相对固定的应用场合，其优势就能发挥得淋漓尽致。而x86则在专业软件或者综合性工作方面，依然是“大哥”。

• 扩展能力：手机方面，可能直到淘汰产品，我们都不会自行加装例如内存、存储等扩展设备，奉行的原则是够用就好。而计算机可以通过桥接方式扩展许多设备。

• 功耗：X86的计算机性能强，但是功耗一直居高不下，ARM方的手机则大概只有几瓦的功耗，因此它更适于便携化与移动化。

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CPU和GPU

随着新兴技术的兴起以及突如其来的疫情，共同推动了GPU市场的迅猛发展。GPU是英文Graphics Processing Unit的缩写，是一种专门为PC或者嵌入式设备进行图像运算工作的微处理器。北京邮电大学计算机学院副教授杨旭东表示：

CPU和GPU有很多相同之处，比如两者都是为了完成计算任务而设计的处理器，都遵循冯 · 诺依曼计算机体系结构。但它们的差别也很明显，CPU的结构属于单指令单数据处理结构，逻辑计算能力强；GPU则是单指令多数据处理结构，数据处理能力强。

也就是说，CPU擅长统领全局的复杂逻辑计算，而GPU擅长数据并行计算，因此特别适合处理量大且统一的数据。

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对于复杂的2D渲染处理或3D图像处理，CPU就要花费很多的资源去处理，这不仅会降低其他方面的工作效率，也会影响使用体验。于是CPU就将一些高帧率的游戏画面和高质量的特效交给GPU去处理。

但另一方面，GPU无法单独工作，必须由CPU进行控制调用才能工作。CPU发出指令以后，GPU领取到属于自己的任务才开始工作。

GPU最早是在个人电脑上使用，为了解决多媒体数据处理，后来在移动智能终端上应用，如今人们又把GPU放在服务器端，俗称服务器GPU。随着通信技术/网络技术的发展，数据处理越来越多放在服务器计算。杨旭东表示，如今服务器GPU既可以进行专业可视化、计算加速、深度学习等应用，也支持云计算、人工智能等一系列技术的发展，有望成为GPU行业未来应用的重点。

来源:陕西科普

电脑突然变卡了 是什么原因

电脑很卡怎么回事？

原因一：第三方软件

电脑卡的一个原因可能是安装了“耍流氓”的第三方软件，尤其是优化和杀毒类软件。

所以如果一定要装此类软件，一定要从正规渠道下载，安装的时候注意避免安装捆绑软件

原因二：系统后台

系统或杀毒软件在后台自动下载更新时、杀毒软件在后台查杀病毒时，也可能会导致电脑卡顿。

1、系统更新

我们可以在方便时搜索【Windows更新】，选择手动【检查更新】、或者【更改使用时段】。

2、杀毒软件

以McAfee为例，我们可以在桌面右下角找到对应图标，【检查更新】并按提示更新后重启。

原因三：系统垃圾

系统缓存、操作记录、日志文件、软件残余，频繁使用却不清理垃圾可能会让电脑越用越卡。

1、磁盘清理

右击磁盘盘符，依次选择【属性】【常规】【磁盘清理】，勾选需要清理的项目，点击【清理系统文件】，按提示完成并【确定】。

2.磁盘碎片整理

选中磁盘右击【属性】【工具】【优化】。优化完毕后点击【更改设置】，取消【按计划运行】。

注意：固态硬盘（SSD）因存储方式和擦写次数等原因，不需要进行碎片整理

3.启用存储感知

Win10 1703以上版本支持的存储感知功能，能让系统通过删除不需要的文件（如临时或回收站内的文件等）来自动释放空间。

依次点击【开始】【设置】【系统】【存储】并【打开】“存储感知”。

原因四：不使用的功能

部分功能若不需要使用也可以选择关闭，减少有限资源的耗用。

1、关闭休眠

依次打开【控制面板】【电源选项】【休眠】，把【启用休眠】前面的勾去掉。

若没有休眠按钮，右击开始菜单依次选择【设置】【系统】【电源和睡眠】【其他电源设置】【选择电源按钮的功能】【更改当前不可用的设置】，勾选【休眠】后【保存修改】即可。

2.减少开机加载启动项

依次点击【开始】【运行】输入【msconfig】【启动】，去掉不必要的启动项。也许你会发现一堆流氓软件都开机自启动哦~