从传统媒体到新媒体的智能分发

1、算法推荐和它引发的变革。→从传统媒体到算法推荐。

2、新媒体智能分发进入全新概念。

3、看待资讯发展的一个特别视角 内容分发←→内容生产。

4、影响内容生产、内容分发的三大因素:受教育人口质量与数量、技术进步机制。

5、内容与分发分离的时代:报社掌握内容生产 邮局负责分发。

机制推动媒体内容生产(1995)都市报的诞生丰富中国的资讯市场。

内容与分发合一(1996一97)市场代报纸自办发行掌控内容分发。

6、网络技术推动内容发展:门户网站靠分发革命让资讯世界繁荣。

内容与分发双轨制时代:报社掌握内容生产和分发互联网放大分发效果。

7、中心式分发推动乏力:内容→传统新闻客户端→受众。

非中心式分发的两大利器:算法分发、社交分发(微博)

非中心式分发的效果:智能引擎→内容、受众，推动资讯大爆发。

8、社交分发利与弊:粉丝价值、冷启动难、红利消失、不够精准。

9、消重(内容、标题和预览图片、相似主题消重)→文章审核→标题问题、正文错误、推广信息、广告、恶意推广→推荐、智能识别、扩大推荐。

10、推荐①冷启动:订阅、兴趣点、相似人群。 ②扩大推荐:点击率高、阅读深度、广度适应群大、深度、领域内相对突出。③限制推荐:用户举报和负面评论、无效点击。

11、算法推荐对内容生产的新需求:数量、丰富性。

算法推荐对质量的把控:优质拦截、优质奖励、模型识别、注意反馈。

早期的区别是传播的载体不同，传统媒体是以电视，报纸，户外等传统路径，而新媒体是基于互联网的传播路径。随着互联网加不断深化，传统媒体不断，深化，互联网方面的应用。未来，传统媒体和新媒体，是一种互相融合，互相促进的关系。